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20分钟搞懂神经网络BP算法
在学习深度学习过程中,无意间发现一篇介绍BP算法的文章,感觉非常直观,容易理解。这篇文章的最大亮点是:不像其他介绍BP算法的文章,用一堆数据符号和公式来推导。文中通过使用一条具体的样本数据,为我们展示了模型训练中的参数迭代计算过程,为我们理解BP算法提供了很
gigastat@ali
7年前
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一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现
什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w),如下图所示。 梯度下降示意图 现在,我们要求当 w 等于什么的时候,J(w) 能够取到最小值。从图中我们知道最小值在初始位置的左边,也就意味着如果想要使 J(w) 最小,w的值需要减小。而初始位置的
玄学酱
7年前
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stanford coursera 机器学习编程作业 exercise4--使用BP算法训练神经网络以识别阿拉伯数字(0-9)
这篇文章中,会实现一个BP(backpropagation)算法,并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上。 训练数据集(training set)如下:一共有5000个训练实例(training instance),每个训练实例是一个400维特征的
技术mix呢
7年前
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简单高效的跨账号网络互通方案 - 方案实操
上一期内容讲到,企业使用多账号来适应业务发展需要,但无序、散落的企业账号不便于集中管理,同时基于多账号的使用,企业需要进一步精细化管控业务,解决多账号管理带来的新问题。企业采用多账号来部署其不同的业务或应用,这些账号间经常会有网络互通的需求。点击查看上篇内容
开放平台小助手
4年前
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一小时神经网络从入门到精通(放弃)
前言 本文主要是学习BP神经网络的一个总结,其本身也是机器学习中比较基础、适合入门的模型。 目前本人对于机器学习也还只是入门状态,对于很多名词仍然是一知半解(感觉机器学习中的很多术语本身也是模棱两可的),对于很多公式也是不求甚解,因此这篇文章是尝试用自己的语言
SpiritYa
6年前
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零基础入门深度学习(四):循环神经网络
投稿:Intelligent Software Development 团队介绍:团队成员来自一线互联网公司,工作在架构设计与优化、工程方法研究与实践的最前线,曾参与搜索、互联网广告、共有云/私有云等大型产品的设计、开发和技术优化工作。目前主要专注在机器学习
努力酱
7年前
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TensorFlow系列专题(七):一文综述RNN循环神经网络
目录: ● 前言 ● RNN知识结构 ● 简单循环神经网络 ● RNN的基本结构 ● RNN的运算过程和参数更新 ● RNN的前向运算 ● RNN的参数更新 一.前言 前馈神经网络不考虑数据之间的关联性,网络的输出只和当前时刻网络的输入相关。然而在解决很多实际
技术小能手
6年前
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浅谈神经网络训练方法,Deepmind更青睐正向传播
雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者文海宁,银行算法工程师。 深度学习的神经网络训练方法有除了典型的反向传播,也有被Deepmind青睐的正向传播,以及以BAM网络背后的双向传播,本文将对这些训练方法进行简单的探讨,如果你有兴趣,欢迎留言。 1. 典型的BAM
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