神经网络图片风格迁移

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利用pytorch实现神经网络风格迁移Neural Transfer

风格迁移 Neural Transfer 风格迁移，即获取两个图片（一张内容图片content-image、一张风格图片style-image），从而生成一张新的拥有style-image图像风格的内容图像。如上图，最右边的乌龟图像拥有了中间海浪图像的风格。
郭大瘦 7年前 1148

用风格迁移搞事情！超越艺术字：卷积神经网络打造最美汉字

曾几何时，小学的我们上机课时最喜欢摆弄的就是 word 的艺术字，丑陋的效果并不能阻挡我们在每个角落塞进七彩的字体....... ▲ “七彩”的艺术字 但是时代不同了，我们现在已经有了各种先进的 PS 软件，我们已经可以做出这样的艺术字： ▲ 各种PS艺术字
技术小能手 6年前 1938

VR电影首次实现风格迁移，这要归功于AI

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 制作一部VR沉浸式电影时，AI能发挥怎样的作用？ Facebook做出了一些尝试，把基于对抗生成网络(GAN)、风格迁移等方法的图像生成和处理技术用到了电影后期中。 而且是部VR电影。 Facebook巴黎AI研究院最
行者武松 6年前 882

android中的深度学习——快速风格迁移

本文首发于简书——何时夕，搬运转载请注明出处，否则将追究版权责任。 被处理的图片 最近学了近一个月半月的深度学习，所以想检验一下学习成果。正好毕设是图像处理APP的实现，所以就把快速风格迁移的前馈神经网络通过Tensorflow for Android移植到
何时夕阳 6年前 1072

机器学习之卷积神经网络（一）

计算机视觉（Computer vision） 深度学习与计算机视觉可以帮助汽车，查明周围的行人和汽车，并帮助汽车避开它们。还使得人脸识别技术变得更加效率和精准，我们可以体验到通过刷脸就能解锁手机或者门锁的便捷。当你解锁了手机，手机上一定有很多分享图片的应用。
安全牛课堂·牛油果 5年前 975

换脸新潮流：BIGO风靡全球的人脸风格迁移技术

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 引 1974年，我国的考古学家在陕西省西安市发掘出了兵马俑，并被其神态各异惟妙惟肖的面部表情所震撼。同年，一篇名为《A Parametric Model f
云栖号资讯小哥 4年前 597

从AlexNet到MobileNet，带你入门深度神经网络

哈尔滨工业大学的沈俊楠分享了典型模式-深度神经网络入门。本文详细介绍了关于深度神经网络的发展历程，并详细介绍了各个阶段模型的结构及特点。直播回顾请点击以下是精彩视频内容整理：问题引出 学习知识从问题引出入手是一个很好的方法，所以本文将可以围绕下面三个问题来展
wanwlxmmd 6年前 4053

人脸识别和神经风格转换

第四周 特殊应用：人脸识别和神经风格转换（Special applications: Face recognition &Neural style transfer） 4.1 什么是人脸识别？（What is face recognition?） 4.2 O
fdvdx 6年前 2009

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