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TensorFlow系列专题(七):一文综述RNN循环神经网络
目录: ● 前言 ● RNN知识结构 ● 简单循环神经网络 ● RNN的基本结构 ● RNN的运算过程和参数更新 ● RNN的前向运算 ● RNN的参数更新 一.前言 前馈神经网络不考虑数据之间的关联性,网络的输出只和当前时刻网络的输入相关。然而在解决很多实际
技术小能手
6年前
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AI学习笔记——循环神经网络(RNN)的基本概念
目前深度学习和神经网络算法最典型的有两个应用实例,一个是图像识别,一个是语音识别。上一篇文章讲到图形识别的卷积神经网络(CNN)就广泛应用在了图像别方面,而这篇文章就来讲另一个广泛应用于语音识别的算法循环神经网络(RNN)。 如果说CNN通过滤波器识别出图片
hongtao2018
6年前
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序列模型简介——RNN, Bidirectional RNN, LSTM, GRU
既然我们已经有了前馈网络和CNN,为什么我们还需要序列模型呢?这些模型的问题在于,当给定一系列的数据时,它们表现的性能很差。序列数据的一个例子是音频的剪辑,其中包含一系列的人说过的话。另一个例子是英文句子,它包含一系列的单词。前馈网络和CNN采用一个固定长度
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5年前
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用中文传话游戏理解 RNN
循环神经网络(RNN)是人工神经网络中非常流行的一个版本,其可以很好地处理序列数据类型。该数据类型指的是将一组数据点以特定顺序排列,从而使相关的数据点一个挨着一个,具体的例子有:股票市场价格、音频和视频数据、DNA 序列、传感器数据、自然语言文本等等。 为了直
技术小能手
6年前
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教程 |「川言川语」:用神经网络RNN模仿特朗普的语言风格
为了获得更多民众的支持,美国总统演讲/发推时使用的语言通常都很「接地气」,而现任总统唐纳德·特朗普则更以「口无遮拦」著称。由于「推特狂魔」已经为我们准备了大量训练数据,现在让我们尝试一下如何使用循环神经网络来模仿总统特朗普的语言风格。 谁了解最好的词汇? I
技术小能手
6年前
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Keras实现RNN模型
Keras实现RNN模型 目录 Keras实现RNN模型 SimpleRNN层 GRU层 LSTM 有状态RNN和无状态RNN stateless LSTM stateful LSTM Concatenate 嵌入层Embedding Masking层 使用
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本文介绍下 RNN 及几种变种的结构和对应的 TensorFlow 源码实现,另外通过简单的实例来实现 TensorFlow RNN 相关类的调用。 RNN RNN,循环神经网络,Recurrent Neural Networks。人们思考问题往往不是从零开始
Chin2018
6年前
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使用循环神经网络-长短期记忆(RNN-LSTM)预测比特币和以太币价格
2017年对人工智能和加密货币来说是重要的一年, 我们见证了许多新的研究进展和突破。毋庸置疑,人工智能是当今甚至今后很长一段时间内最令人瞩目的技术之一。 而加密货币在这一年中的热度之高是我所没有预料到的,这是加密货币的一波大牛市,投资加密货币(例如,如比特币
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