神经网络算法预测股票

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神经网络预测股票市场

机器学习和深度学习已经成为定量对冲基金为了实现最大化利润而通常使用的新的有效策略。作为一个人工智能和金融爱好者，这是一个令人兴奋的消息，因为神经网络结合了我感兴趣的两个领域。本文将介绍如何使用神经网络预测股票市场，特别是股票(或指数)的价格。这篇文章基于我G
【方向】 7年前 4583

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 神经网络分析算法原理篇）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 神经网络分析算法原理篇） 前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深
杰克.陈 11年前 965

使用机器学习来预测股票价格

机器学习和深度学习已经在金融机构中找到了自己的位置，因为它们能够以高精度预测时间序列数据，并且工程师们仍在继续研究以使模型更好。这篇文章是我使用机器学习来预测股票价格的入门项目。 它基于我的项目AlphaAI，这是一个堆叠的神经网络架构，可以预测各个公司的股
【方向】 7年前 3621

零基础入门神经网络：从原理、主要类型到行业应用

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 最近，神经网络这个词特别火，吸引不少眼球。但是神经网络是个啥？有啥用？ 这篇文章和大家唠唠，啥是神经网络，对于初学者来说主要有哪些挑战，以及介绍几种经典的神经网络类型，和相关行业应用。 神经网络的工作原理 基本上，神经
行者武松 8年前 1000

自创数据集，用TensorFlow预测股票教程 !（附代码）

STATWORX 团队近日从 Google Finance API 中精选出了 S＆P 500 数据，该数据集包含 S＆P 500 的指数和股价信息。有了这些数据，他们就希望能利用深度学习模型和 500 支成分股价预测 S&P 500 指数。STATWORX
技术小能手 8年前 2705

如何使用优化器让训练网络更快——神经网络的奥秘

通过使用Numpy来创建神经网络，让我意识到有哪些因素影响着神经网络的性能。架构、超参数值、参数初始化，仅是其中的一部分，而这次我们将致力于对学习过程的速度有巨大影响的决策，以及所获得的预测的准确性—对优化策略的选择。我们会研究很多流行的优化器，研究它们的工作
【方向】 7年前 1336

成为顶尖算法专家需要知道哪些算法？

机器学习算法简介 有两种方法可以对你现在遇到的所有机器学习算法进行分类。 ● 第一种算法分组是学习风格的。 ● 第二种算法分组是通过形式或功能相似。 通常，这两种方法都能概括全部的算法。但是，我们将重点关注通过相似性对算法进行分组。 通过学习风格分组的机器学习
技术小能手 7年前 1421

写给人类的机器学习 四、神经网络和深度学习

四、神经网络和深度学习 原文：Machine Learning for Humans, Part 4: Neural Networks & Deep Learning 作者：Vishal Maini 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 深度神经
布客飞龙 8年前 1169

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