shuffle 大数据

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shuffle 大数据 相关的博客

大数据||MapReduce的shuffle

mapreduce的数据处理过程中，shuffle出于map和Reduce之间。 Shuffle：洗牌或弄乱。 Collections.shuffle(List)：随机地打乱参数list里的元素顺序。 MapReduce里Shuffle：描述着数据从map
突突修 6年前 796

Hadoop MapReduce概念学习系列之shuffle大揭秘（十九）

shuffle是非常重要！一定要深入理解和多实践。 缓存，分组，排序，转发，这些都是mr的shuffle。 Soga 我想得到按流量来排序，而且还是倒序，怎么达到实现呢？这就牵扯到排序的的问题 默认是根据key来排， 我想根据value里的某个排， 解决思路
技术小哥哥 7年前 761

Spark Shuffle数据处理过程与部分调优（源码阅读七）

　　shuffle。。。相当重要，为什么咩，因为shuffle的性能优劣直接决定了整个计算引擎的性能和吞吐量。相比于Hadoop的MapReduce,可以看到Spark提供多种计算结果处理方式，对shuffle过程进行了优化。 　　那么我们从RDD的itera
松伯 8年前 761

开源大数据周刊-第78期

阿里云E-MapReduce资讯 新功能预告： EMR Hadoop集群将增加Flink组件，版本1.4.0 EMR Kafka集群将增加Schema Registry和Rest Proxy组件 资讯 盘点2017年晋升为Apache TLP的大数据相关项目
开源大数据EMR 7年前 3166

Spark 数据倾斜及其解决方案

本文从数据倾斜的危害、现象、原因等方面，由浅入深阐述Spark数据倾斜及其解决方案。 一、什么是数据倾斜 对 Spark/Hadoop 这样的分布式大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。 对于分布式系统而言，理想情况下，随着系统规模（节点数量）
2020Labs 5年前 1079

MapReduce Shuffle原理 与 Spark Shuffle原理

MapReduce的Shuffle过程介绍   Shuffle的本义是洗牌、混洗，把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据，越随机越好。MapReduce中的Shuffle更像是洗牌的逆过程，把一组无规则的数据尽量转换成一组具有一定规则的数据。 为什
松伯 8年前 565

开源大数据周刊-第72期

资讯： 《新一代人工智能发展规划》启动实施 公布首批开放创新平台 科技部于11月15日在北京召开了《新一代人工智能发展规划》暨重大科技项目启动会。本次会议紧紧围绕新一代人工智能发展规划，形成了任务落实的系统安排，全面推进规划和重大科技项目启动实施。 大数据在
开源大数据EMR 7年前 1385

饿了么大数据计算引擎实践与应用

饿了么BDI-大数据平台研发团队目前共有20人左右，主要负责离线&实时Infra和平台工具开发。其中6人的离线团队需要维护大数据集群规模如下： Hadoop集群规模1300+ HDFS存量数据40+PB，Read 3.5 PB+/天，Write 500TB+/
技术小能手 6年前 9222

shuffle 大数据 相关的问答

Apache Spark Scala - Hive插入抛出“太大的数据帧错误”

我试图使用下面的代码插入Hive但由于某种原因它总是失败。我试过调整内存但没有帮助。 错误堆栈跟踪： [Stage 4:=====================================================>(999 + 1)
社区小助手 6年前 443

关于spark分区什么时候进行的问题？

spark分区是在maptask 到reduceTask的时候进行分区，还是说在sc.textFile就开始分区了呢 我测试了一下，sc.textFile默认分区后我把每个分区的内容打印出来发现不是hash算法分区，但是当我经过了shuffle算子之后再
游客saqcxjoyi2n6i 5年前 133

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