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微软首席架构师Yaniv Pessach谈微软大数据COSMOS(中文意思是宇宙)

微软首席架构师Yaniv Pessach谈微软大数据COSMOS(中文意思是宇宙) 参考：http://www.quora.com/Distributed-Systems/What-is-Microsofts-Cosmos 宇宙是微软内部大数据分析平台。 C
杨振平 9年前 763

微软大数据分析语言R Open升至3.3.2版本

两年前，微软完成了对R语言服务提供商Revolution Analytics的收购，致力于通过将会R语言来进一步加强云计算业务。经过整合孵化今天公司正式宣布了R Open 3.3.2，为这款大数据分析语言进行升级带来了“更高级的开源R发行版本”。 R语言是一
寒凝雪 6年前 736

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 决策树分析算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 决策树分析算法） 随着大数据时代的到来，数据挖掘的重要性就变得显而易见，几种作为最低层的简单的数据挖掘算法，现在利用微软数据案例库做一个简要总结。 应用场景介绍 其实数据挖掘应
杰克.陈 9年前 1095

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 聚类分析算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 聚类分析算法） 本篇文章主要是继续上一篇Microsoft决策树分析算法后，采用另外一种分析算法对目标顾客群体的挖掘，同样的利用微软案例数据进行简要总结。 应用场景介绍 通过上
杰克.陈 9年前 974

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 线性回归分析算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 线性回归分析算法） 前言 此篇为微软系列挖掘算法的最后一篇了，完整该篇之后，微软在商业智能这块提供的一系列挖掘算法我们就算总结完成了，在此系列中涵盖了微软在商业智能（BI）模块
杰克.陈 9年前 1189

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 顺序分析和聚类分析算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 顺序分析和聚类分析算法） 前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深
杰克.陈 9年前 1035

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 时序算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 时序算法） 前言 本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结，前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测，所用的算法主要是三种：Microsoft决策树分析算法、Micros
杰克.陈 9年前 971

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（结果预测篇）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（结果预测篇） 前言 本篇文章主要是继续前几篇Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法，算法介绍后，经过这几种算法综合挖掘和
杰克.陈 9年前 1073

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企业邮箱是以企业域名做后缀的邮箱，既能体现公司的品牌和形象，又能方便公司主管人员对员工信箱进行统一管理，还能使得公司商业信函来往获得更好更安全的管理，是现今互联网时代中不可缺少的现代化的通讯工具。本文就为大家整理了云栖问答中有关企业邮箱的问题，希望能帮助企业更
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