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微软首席架构师Yaniv Pessach谈微软大数据COSMOS(中文意思是宇宙)
微软首席架构师Yaniv Pessach谈微软大数据COSMOS(中文意思是宇宙) 参考:http://www.quora.com/Distributed-Systems/What-is-Microsofts-Cosmos 宇宙是微软内部大数据分析平台。 C
杨振平
10年前
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微软大数据分析语言R Open升至3.3.2版本
两年前,微软完成了对R语言服务提供商Revolution Analytics的收购,致力于通过将会R语言来进一步加强云计算业务。经过整合孵化今天公司正式宣布了R Open 3.3.2,为这款大数据分析语言进行升级带来了“更高级的开源R发行版本”。 R语言是一
寒凝雪
7年前
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大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 决策树分析算法)
原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 决策树分析算法) 随着大数据时代的到来,数据挖掘的重要性就变得显而易见,几种作为最低层的简单的数据挖掘算法,现在利用微软数据案例库做一个简要总结。 应用场景介绍 其实数据挖掘应
杰克.陈
10年前
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大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 聚类分析算法)
原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 聚类分析算法) 本篇文章主要是继续上一篇Microsoft决策树分析算法后,采用另外一种分析算法对目标顾客群体的挖掘,同样的利用微软案例数据进行简要总结。 应用场景介绍 通过上
杰克.陈
10年前
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大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 线性回归分析算法)
原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 线性回归分析算法) 前言 此篇为微软系列挖掘算法的最后一篇了,完整该篇之后,微软在商业智能这块提供的一系列挖掘算法我们就算总结完成了,在此系列中涵盖了微软在商业智能(BI)模块
杰克.陈
10年前
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大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 顺序分析和聚类分析算法)
原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 顺序分析和聚类分析算法) 前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结,前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍,我为了展示方便,特地的整理了一个目录提纲篇:大数据时代:深
杰克.陈
10年前
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大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 时序算法)
原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 时序算法) 前言 本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结,前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测,所用的算法主要是三种:Microsoft决策树分析算法、Micros
杰克.陈
10年前
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大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(结果预测篇)
原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(结果预测篇) 前言 本篇文章主要是继续前几篇Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法,算法介绍后,经过这几种算法综合挖掘和
杰克.陈
10年前
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6年前
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