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【图像分割里程碑】南开提出首个人眼模拟分割指标,性能当前最优
【新智元导读】图像分割是以人眼识别为基础,而人眼识别是从整体到局部的分割方式。本文首次提出了一种模拟人眼判别的新指标,结果远优于现有方法,并证明其与人眼判别结果更加一致。 图像分割往往是以人眼识别为基础的,而人眼识别是从整体到局部的分割方式。本文从整体和局部
技术小能手
6年前
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李飞飞CS231n项目:这两位工程师想用神经网络帮你还原买家秀
你有没有看过某个网红小姐姐穿了一件特别棒的衣服,然后急切地想找到同款? 你不是一个人——全球零售商都们都想用这个策略获利。 每当某个明星或者时尚博主在微博或者朋友圈po出一张图,这就是一次低成本的营销机会。随着网购与照片分享变得越来越流行,利用用户原创内容(
技术小能手
6年前
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最新消息!Cloudera 全球发行版正式集成 Apache Flink
翻译 | 邱从贤(山智) 摘要:近期 Cloudera Hadoop 大神 Arun 在 Twitter 上宣布 Cloudera Data Platform 正式集成了 Flink 作为其流计算产品,Apache Flink PMC Chair Steph
阿里云实时计算Flink
4年前
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高糊视频秒变4K!Facebook发布低分辨率视频实时渲染算法,网友:是好东西,但是玩不起
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 还记得那个引来巨大争议,最后把LeCun逼退推特的低分辨率图像还原算法PULSE吗? PULSE是针对低分辨率图像进行还原的,而就在PULSE问世不久后,一
云栖号资讯小哥
4年前
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你知道吗?VR或AR的精度和分辨率可以进一步提升!
目光接触:眼睛巩膜线圈追踪虚拟现实 联合编译:章敏、陈圳 摘要 人眼追踪技术在移动和可穿戴式系统领域正变得越来越重要,尤其是对于新兴的虚拟和增强现实应用(VR和AR)。目前对于可穿戴AR和VR耳机的人眼追踪方法,依赖于光学跟踪,并且要实现典型的精度(0.5度至
青衫无名
7年前
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IJCAI阿里论文 | JUMP: 一种点击和停留时长的协同预估器
▌摘要 JUMP使用一种新奇的三层RNN结构去编码用户的一次会话,包括使用一个“快慢层”去缓解短会话的问题,使用一个“注意力层”去解决会话噪音的问题。大量的实验表明JUMP算法能在点击率预估和停留时长预估上,超越最新的其他算法。 ▌停留时长预估 对于停留时间
开发者说
5年前
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亲手养成一只自己的动漫主播!单张头像生成动画,可指定姿态或真人视频迁移
![image](https://yqfile.alicdn.com/c381cfac3722e2504354b1d631e68fc805afbfb3.png) 大数据文摘出品 来源:github 编译:李雷、刘俊寰、陈若朦 不知道大家是否都看过动漫YouT
云栖号资讯小哥
5年前
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深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用
引言 自2012年ImageNet大赛技惊四座后,深度学习已经成为近年来机器学习和人工智能领域中关注度最高的技术。在深度学习出现之前,人们借助SIFT、HOG等算法提取具有良好区分性的特征,再结合SVM等机器学习算法进行图像识别。然而SIFT这类算法提取的特征
技术小能手
7年前
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