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我对卷积神经网络的一点粗浅的理解

Convolutional Neural Network，卷积神经网络，简称CNN，最近几年再次流行起来。 CNN和普通的机器学习算法有什么相同，有什么不同？ 简单说，CNN=A+B，即CNN包括两个方面的功能： A：feature extactor 特征提取
lovedan 8年前 689

深度学习笔记之CNN（卷积神经网络）基础

　卷积神经网络（ConvolutionalNeural Networks，简称CNN）提出于20世纪60年代，由Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现。 CNN是目前深度学习最大的一个流派，其应用优点在于避免了对图像的复杂
技术小哥哥 7年前 1571

[雪峰磁针石博客]python计算机视觉深度学习1简介

神经网络和深度学习简史 人工神经网络(ANN Artificial Neural Network)是一类学习的机器学习算法，它专注于模式识别，对数据进行学习，灵感来自大脑的结构和功能深度学习属于ANN算法的家族，在大多数情况下，两者可以互换使用。 事实上，你
python人工智能命理 6年前 1811

CNN 那么多的网络有什么区别吗？看这里了解 CNN 的发展历程

为了解释这个问题，我觉得很有必要去了解一下 CNN 架构模型的发展，从 CNN 模型架构的发展去看待不同的网络之间的区别，去学习 CNN 模型的定义。 ------------------- 深度学习算法最近变得越来越流行和越来越有用的算法，然而深度学习或者深
玄学酱 7年前 4327

零基础入门：对象检测及其算法指南

图像分类是拍摄一张图像并对其中的对象进行预测。例如：当我们构建一个猫狗分类器时，我们拍摄了猫或狗的图像，并预测它们属于哪个类别。 如果猫和狗都出现在同一张图像中，你会怎样做呢？ 我们的模型将会预测出什么呢？为了解决这一问题，我们可以训练一个可预测这两个类别（
【方向】 6年前 3046

机器学习算法在自动驾驶领域的应用大盘点！

将汽车内外传感器的数据进行融合，借此评估驾驶员情况、进行驾驶场景分类，都要用到机器学习。本文中，我们讲解了不同的自动驾驶算法。 自动驾驶汽车的设计制造面临着诸多挑战，如今，各大公司已经广泛采用机器学习寻找相应的解决方案。汽车中的ECU（电子控制单元）已经整合了
玄学酱 7年前 1737

从起源到具体算法，这篇深度学习综述论文送给你

近年来，深度学习作为机器学习的新分支，其应用在多个领域取得巨大成功，并一直在快速发展，不断开创新的应用模式，创造新机会。深度学习方法根据训练数据是否拥有标记信息被划分为监督学习、半监督学习和无监督学习。实验结果显示了上述方法在图像处理、计算机视觉、语音识别、机
技术小能手 6年前 2977

机器学习 vs 深度学习到底有啥区别，为什么更多人选择机器学习

本文中，我们将深度学习与机器学习作比较。我们将逐一了解他们。我们还会讨论他们在各个方面的不同点。除了深度学习和机器学习的比较，我们还将研究它们未来的趋势。 对比介绍深度学习和机器学习 a. 什么是机器学习？ 通常，为了实现人工智能，我们会使用机器学习。我们有几
技术小能手 6年前 2053

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