大数据的数据量
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大量数据≠大数据
Intetix Foundation(英明泰思基金会)由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立,致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家,以及分布在全球的志愿者,我们创造性地践行着我们的使命
玄学酱
7年前
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大数据量数据库的简单备份迁移数据技巧
今天真汗颜啊。。。。由于我的一不小心,我把几百万条数据给删了,囧。客户的几年重要数据就这样没了,我当时愁的,还好后来找回来了。 对于大数据的操作,大家一定要慎重操作。 在SQLServer2005中,想从一个数据库服务器迁移一个数据表的数据到另一数据库服务器的
科技小先锋
7年前
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干货!处理大数据的技术大盘点
信息技术蓬勃发展,每天都有新产品问世,同时不断地形成新的趋势。这种不断的变化使得信息技术和软件专业人员、开发人员、科学家以及投资者都不敢怠慢,并引发了新的职业机会和有意义的工作。然而,竞争是激烈的,与最新的技术和趋势保持同步是永恒的要求。对于专业人士来说,在全
异步社区
6年前
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这个产品能支持多大数据量?
经常有用户会问这个问题,你家的产品能处理多大数据量?似乎是这个值越大产品就越牛。 这个问题,其实没多大意义。 能处理多大的数据量,还有个很关键的因素是期望的响应时间,在脱离这个因素单纯谈大数据产品的数据处理量,就不知道怎么回答了。 考虑只有单台机器的简单情况
润乾软件
6年前
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大数据下的数据分析平台架构
时间:2011-08-15 14:59 作者:谢超 随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求
长征2号
7年前
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大数据的核心是用数据找机会
现在,大数据的概念正处于纷杂的时代,媒体上充斥了各种关于大数据的报道,但其中不乏牵强附会、滥竽充数的言论,某些媒体甚至把简单的统计也冠上了“大数据”的头衔。 但大数据最大的不同在于,其最核心的特质是“用数据找机会”,而在以前,却是有问题找数据。做大数据,必须
轩墨
7年前
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大数据和大数据平台的内在联系,大数据的实用价值是什么?
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积
sdydata
6年前
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存储大量爬虫数据的数据库,了解一下?
"当然, 并不是所有数据都适合" 在学习爬虫的过程中, 遇到过不少坑. 今天这个坑可能以后你也会遇到, 随着爬取数据量的增加, 以及爬取的网站数据字段的变化, 以往在爬虫入门时使用的方法局限性可能会骤增. 怎么个骤增法? Intro 引例 在爬虫入门的时候,
fesoncn
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祁同伟
7年前
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php如何导出大量数据的Excel?
比较常用的是用PHPExcel,1万左右数据还行,但是数据到达100万左右,PHPExcel就显的很无助,搜索了下比较常用的是使用php的fputcsv,不知道还有什么办法能导出比较大量数据的excle ![screenshot](https://oss-c
落地花开啦
8年前
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如何设计后台大量数据统计的方案
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落地花开啦
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[@倚贤][¥20]开发环境有大量数据库结构变更,如何同步到生产环境?
您好! 在开发过程中对数据库结构做了很多变更, 比如:增加了表、修改或增加了字段、增加了索引等问题。 如果每次变更都记录sql,感觉太繁琐了。 请问怎么解决这样的问题,避免在上线生产的时候要花大量时间去同步变更结构?
ihaley
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