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周志华最新演讲：深度学习为什么深？有多好的人才，才可能有多好的人工智能

昨天，2018京东人工智能创新峰会举行，京东集团副总裁、AI 平台与研究部负责人周伯文揭开了京东技术布局下的 AI 战略全景图。这个全景图概括起来说就是“三大主体、七大应用场景和五个人工智能产业化的布局方向”，即：以 AI 开放平台 、AI 基础研究、AI 商
技术小能手 6年前 3663

何恺明团队计算机视觉最新进展：从特征金字塔网络、Mask R-CNN到学习分割一切

特征金字塔网络（Feature Pyramid Networks） 让我们以现在著名的Feature Pyramid Networks（FPN）[1]开始，这是在CVPR 2017发表的论文，作者Tsung-Yi Lin，何恺明等人。FPN的论文真的很棒。构建
技术小能手 6年前 5435

深度学习中的Normalization模型（附实例&公式）

本文以非常宏大和透彻的视角分析了深度学习中的多种Normalization模型，从一个新的数学视角分析了BN算法为什么有效。 ![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/8d24b852
初商 5年前 800

详解何恺明团队4篇大作 !（附代码）| 从特征金字塔网络、Mask R-CNN到学习分割一切

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技术小能手 6年前 11847

12位专家，展望未来5年深度学习发展趋势

2015年已然过去，2016刚刚开始，回头将目光集中于去年的成就上，以及对将来科学趋势的预测。去年最令人瞩目的一个领域就是深度学习，它是机器学习中越来越流行的一个分支，看起来它会继续向前发展，并会运用到越来越多的行业和领域中。 在过去的一年中，我们有幸通过RE
小旋风柴进 7年前 2124

5G时代，解锁机器视觉与千行百业的“完美关系”

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 在人工智能带来的诸多产业升级价值中，机器视觉毫无疑问将贡献最大的篇幅。 无论是在工业、农业、服务业、金融业，基于视觉交互的智能解决方案都在智能化体系中占据了
云栖号资讯小哥 4年前 619

2016 Gartner新兴科技技术成熟度曲线显示三大关键趋势

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner近日公布了2016年新兴科技技术成熟度曲线（Hype Cycle for Emerging Technologies, 2016），其中特别指出三大科技趋势，认为它们将是企业机构在加快数字化业务创新时必须优先考虑的
boxti 7年前 1527

大咖来信 | 李开复：北美AI时局图

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 编者按：创新工场董事长、创新工场AI工程院院长李开复博士，近期受邀前往北美，参与了一系列AI相关活动，不仅在MIT分享了来自中国的AI进展，还与“AI三巨头”——Hinton、LeCun和Bengio，进行了面对面交流
行者武松 6年前 1350

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