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嵌入式Linux中摄像头使用简要整理
本文涉及软硬件平台: 开发板:飞凌OK6410 系统:Ubuntu 12.04+飞凌官方3.0.1 嵌入式Linux还处在入门阶段,主要方向是嵌入式下的图像处理,最近一直在学习OpenCV和Qt相关知识,打算以此入手。 本文记录在嵌入式平台摄像头的选择和测试过
文艺小青年
7年前
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嵌入式Linux中摄像头使用简要整理【转】
转自:http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/03/03/2941938.html 本文涉及软硬件平台: 开发板:飞凌OK6410 系统:Ubuntu 12.04+飞凌官方3.0.1 嵌入式Linux还处在入门阶段
桃子红了呐
6年前
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嵌入式Linux中摄像头使用简要整理【转】
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sky-heaven
7年前
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使用opencv实现实例分割,一学就会|附源码
无论是从酒店房间接听电话、在办公里楼工作,还是根本不想在家庭办公室等情况,电话会议模糊功能都可以让会议与会者专注于自己,这样的功能对于在家工作并希望保护其家庭成员隐私的人特别有用。 为了实现这样的功能,微软利用计算机视觉、深度学习以及实例分割技术实现。在之前
【方向】
5年前
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基于OpenCV 的美颜相机推送直播流
程序流程: 1.图像采集 先从opencv(2.4.10版本)采集回来摄像头的图像,是一帧一帧的 每一帧图像是一个矩阵,opencv中的mat 数据结构。 2.人脸的美化 人脸美化,我们用的皮肤检测,皮肤在颜色空间是特定的一个区域 检测到这个区域(感兴趣
season雅宁
8年前
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独家|利用OpenCV,Python和Ubidots来构建行人计数器程序(附代码&解析)
作者:Jose Garcia 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:吴振东 校对:张一豪 本文约4000字,建议阅读14分钟。 本文将利用OpenCV,Python和Ubidots来编写一个行人计数器程序,并对代码进行了较为详细的讲解。 数字图像处理(D
初商
4年前
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Python 数据科学入门教程:TensorFlow 目标检测
TensorFlow 目标检测 原文:TensorFlow Object Detection 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、引言 你好,欢迎阅读 TensorFlow 目标检测 API 迷你系列。 这个 API 可以用于检测图像和/或
布客飞龙
6年前
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再看知名应用背后的第三方开源项目【转】
转自:http://blog.csdn.net/guojin08/article/details/42222637 http://www.cocoachina.com/iOS/20141017/9955.html iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibir
sky-heaven
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