粗糙集 神经网络

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关于神经网络，你需要了解这些（二）

关于神经网络，你需要了解这些（一） 在本文的第1部分中，我们简要概述了神经网络和深度学习。特别是，我们讨论了感知机模型、前馈神经网络和反向传播。在本节中，我们将深入学习神经网络其他的相关知识，特别是卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。 5.深度学
【方向】 6年前 2522

神经网络训练细节与注意点

转载自良有以也 神经网络训练细节与注意点 本文主要包括以下内容： 梯度检查 合理性（Sanity）检查 检查学习过程 损失函数 训练集与验证集准确率 权重：更新比例 每层的激活数据与梯度分布 可视化 参数更新 一阶（随机梯度下降）方法，动量方法，Nester
ayew 6年前 1345

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字
技术小能手 6年前 5196

学界 | 胶囊网络是如何克服卷积神经网络的这些缺点的？

胶囊网络（CapsNet）是一种新的热门的神经网络架构。它可能对深度学习带来深远的影响，特别是对计算机视觉领域。等一下！计算机视觉不是差不多已经被解决了吗？我们不是已经看到了多种卷积神经网络（CNN）的神奇案例？它们不是已经在计算机视觉任务（例如分类、定位、物
技术小能手 6年前 17449

教程 |「川言川语」：用神经网络RNN模仿特朗普的语言风格

为了获得更多民众的支持，美国总统演讲/发推时使用的语言通常都很「接地气」，而现任总统唐纳德·特朗普则更以「口无遮拦」著称。由于「推特狂魔」已经为我们准备了大量训练数据，现在让我们尝试一下如何使用循环神经网络来模仿总统特朗普的语言风格。 谁了解最好的词汇？ I
技术小能手 6年前 1495

（6CBIR模拟问题）自己动手，编写神经网络程序，解决Mnist问题，并网络化部署

一、CBIR技术简介 传统的图像检索过程，先通过人工对图像进行文字标注，再利用关键字来检索图像，这种依据图像描述的字符匹配程度提供检索结果的方法，简称“以字找图”，既耗时又主观多义。基于内容的图像检索客服“以字找图”方式的不足，直接从待查找的图像视觉特征出发，
禾路 6年前 1113

卷积神经网络应用：基于Tensorflow的CNN/CRF图像分割技术

这是一篇翻译文章。介绍了一种基于最近发布的TF-Slim库与预训练模型来进行图像分割的方法。本篇文章的内容包括基于条件随机场的模型训练与后处理过程。 引言 在之前的文章中，我们实现了上采样操作，并通过将其与scikit-image库中的对应实现作比较，以确保
【方向】 7年前 29245

胶囊网络到底是什么东东？

胶囊网络(CapsNets)是一种可能会对深度学习产生深远影响的热门新型神经网络结构，特别是在计算机视觉领域。那么问题来了：计算机视觉相关问题不是已经解决了吗?我们不是都已经见过卷积神经网络(CNNs)在各种计算机视觉任务(如分类、定位、目标检测、语义分割或实
【方向】 6年前 2979

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