svm向量机是神经网络吗

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开发者自述：我是怎样理解支持向量机（SVM）与神经网络的

SVM与神经网络 支持向量机并不是神经网络，这两个完全是两条不一样的路吧。不过详细来说，线性SVM的计算部分就像一个单层的神经网络一样，而非线性SVM就完全和神经网络不一样了（是的没错，现实生活中大多问题是非线性的），详情可以参考知乎答案。 这两个冤家一直不
玄学酱 7年前 2626

“学”、“习”二合一：监督学习——支持向量机（SVM）入门

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 当你正在处理文本分类问题，当你正在改进你的训练集，也许你已经尝试使用Naive Bayes。但是现在你对数据集分类有信心，并希望进一步了解整个数据集的特征。我想支持向量机（SVM）：
【方向】 7年前 7389

一文解析支持向量机（附公式）

前言 众所周知 SVM 是非常强大的一种分类算法，有着媲美神经网络的分类效果，实现过程却简单得多。受限于我的能力，这篇文章不会系统地介绍 SVM（因为我并不是线性代数、凸优化等方面的专家），而是以一个学习者的角度描述 SVM 产生的过程，由于内容较长，计划分成
技术小能手 6年前 2472

“学”、“习”二合一：监督学习——支持向量机（SVM）入门

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虎说八道 7年前 1600

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第05章 支持向量机

（第一部分 机器学习基础）第01章 机器学习概览第02章 一个完整的机器学习项目（上）第02章 一个完整的机器学习项目（下）第03章 分类第04章 训练模型 第05章 支持向量机第06章 决策树第07章 集成学习和随机森林第08章 降维 （第二部分 神经网络
seancheney 6年前 1404

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第5章 支持向量机

第5章 支持向量机 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者：@QiaoXie 校对：@飞龙 支持向量机（SVM）是个非常强大并且有多种功能的机器学习模型，能够做线性或者非线性的分类，回归，甚至异常值
布客飞龙 6年前 1826

史上最全！27种神经网络简明图解：模型那么多，我该怎么选？

27种？！神经网络竟有那么多种？这篇文章将逐一介绍下面这张图片中的27种神经网络类型，并尝试解释如何使用它们。准备好了吗？让我们开始吧！ 神经网络的种类越来越多，可以说是在呈指数级地增长。我们需要一个一目了然的图表，在这些新出现的网络构架和方法之间进行导航。
技术小能手 6年前 8941

Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 支持向量机

网易公开课，第6，7，8课 notes，http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes3.pdf SVM-支持向量机算法概述, 这篇讲的挺好，可以参考 先继续前面对线性分类器的讨论， 通过机器学习算法找到的线性分类的线，
寒凝雪 7年前 1782

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