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ECharts学习

ECharts 特性 ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRe
webmirror 5年前 12234

flask+sqlite3+echarts3 系统监控

总的而言，分三部分： 1.监控器(monitor.py): 每秒获取系统的四个cpu的使用率，存入数据库。 2.路由器(app.py): 响应页面的ajax，获取最新的一条或多条数据。 3.页面（index.html): 发出ajax请求，更新echarts
吞吞吐吐的 7年前 1208

flask+sqlite3+echarts3 系统监控

总的而言，分三部分： 1.监控器(monitor.py): 每秒获取系统的四个cpu的使用率，存入数据库。 2.路由器(app.py): 响应页面的ajax，获取最新的一条或多条数据。 3.页面（index.html): 发出ajax请求，更新echarts图
罗兵 8年前 794

最好用的图表工具 -- ECharts

首先比较下目前比较流行的几款图表库: highcharts文档详细易懂,上手快捷,但highcharts依赖于jQuery库,而且Highcharts对个人免费但对企业收费 d3.js更自由些,更容易做出自己想要的效果,但学习起来需要更多的时间 echart
webmirror 7年前 7553

Echarts后台option对象

最近在工作中使用到了Echarts来制作图表，在网上搜了好多例子几乎都是千篇一律的在前台写死一些js，然后把变量通过ajax或者遍历集合的方式插进去，这样子一旦某一页面的图表一多，就会异常混乱，偶然在开源中国看到有人做成了个Echarts对象的jar包，在后台
benjaminwhx 8年前 2979

flask+socketio+echarts3 服务器监控程序（基于后端数据推送）

本文地址：http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/7397006.html 说明 以前的那个例子的思路是后端监控数据存入数据库；前端ajax定时查询数据库。 这几天在看websocket。前端有一个js库：socket.io.js，
吞吞吐吐的 7年前 2296

flask+socketio+echarts3 服务器监控程序（基于后端数据推送）

本文地址：http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/7397006.html 说明 以前的那个例子的思路是后端监控数据存入数据库；前端ajax定时查询数据库。 这几天在看websocket。前端有一个js库：socket.io.js，后
罗兵 7年前 1255

毕设demo写好

2015年1月20日 14:41:47 阶段性暂停！！ 把运行结果截图给了老师，老师说先整理下文档，然后下学期来了再部署到服务器上。 那么，下学期来了，估计也要把Epm和CR1000什么的搞好了。 先总结一下目前的情况好了： 0.用到的技术 python语言，
lovedan 9年前 847

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