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PIL 学习

参考资料：Python图像处理库:pillow Image 类 Pillow 中最重要的类就是 Image，该类存在于同名的模块中。可以通过以下几种方式实例化：从文件中读取图片，处理其他图片得到，或者直接创建一个图片。 使用 Image 模块中的 open 函
刘新伟 5年前 1334

基于卷积神经网络的品牌LOGO识别原理与代码

人工智能之父John McCarthy将AI视为科学和工程的结合，而机器学习是AI已经实现的部分，利用机器学习技术，计算机能够通过体验（数据）来像人类一样学习，而不需要被显式地编程。这篇文章将详细介绍我们在大作业项目如何使用Python的Keras深度学习框
ezpod 4年前 1065

【pytorch】改造resnet为全卷积神经网络以适应不同大小的输入

【pytorch】改造resnet为全卷积神经网络以适应不同大小的输入 为什么resnet的输入是一定的？ 因为resnet最后有一个全连接层。正是因为这个全连接层导致了输入的图像的大小必须是固定的。 输入为固定的大小有什么局限性？ 原始的resnet在im
优惠券发放 4年前 618

利用pytorch实现神经网络风格迁移Neural Transfer

风格迁移 Neural Transfer 风格迁移，即获取两个图片（一张内容图片content-image、一张风格图片style-image），从而生成一张新的拥有style-image图像风格的内容图像。如上图，最右边的乌龟图像拥有了中间海浪图像的风格。
郭大瘦 6年前 1148

纯干货：深度学习实现之空间变换网络-part1

更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 我的“深度学习论文实现”系列的前三个博客将涵盖2016年由Google Deepmind的Max Jaderberg, Karen Simonyan, Andrew Zis
【方向】 7年前 10810

血泪教训——被Tensorflow浪费的60天

那时，我正在重写我们的神经网络图像升级服务代码库，使之为更大、更快的API和模型做好准备。当我们着手于图像生成（超分辨率、去模糊等）时，我们依赖一个典型的图像处理库，例如OpenCV或PIL。我总会怀疑使用Tensorflow的图像处理功能是否有效。从理论上
【方向】 6年前 2893

如何使用 Google 的 AutoAugment 改进图像分类器

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： How to improve your image classifier with Google’s AutoAugment 作者 | Philip Popien 翻译 | 敬爱的勇哥 编辑 | 王立鱼 原文链接
雷锋网 4年前 1290

python+flask搭建CNN在线识别手写中文网站

使用python+flask搭建的一个网站，然后从网页的写字板上获取鼠标手写的汉字经过转码后传回后台，并经过图片裁剪处理之后传入CNN手写中文识别的模型中进行识别，最后通过PIL将识别结果生成图片，最后异步回传给web端进行识别结果展示。中文总共50,000多
技术小能手 5年前 3407

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