神经网络聚类 python

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1. 聚类的基本概念 1.1 定义 聚类是数据挖掘中的概念，就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同
行者武松 7年前 3011

7步掌握Python机器学习

“开始”，是一个令人激动的字眼。然而万事开头难，当你拥有过多的选择时，往往就会不知所措。 我们希望借助免费、便捷的在线资源，帮助你完成从小白到大牛的蜕变。这篇文章将会回答如何选择资源、如何拓展学习以及按怎样的顺序学习等一系列问题。 我们要开始了！首先假定你还不
【方向】 6年前 12992

来自小姐姐的入门推荐：7个基本机器学习算法Python实现

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 有位美女小姐姐，刚刚在GitHub上放出一份福利。 嗯，正经的福利。 她总结了一份基本的机器学习算法，全部以纯Python（版本3.6+）实现。其中包括线性回归等七套算法，具体地址在此： https://github.
行者武松 6年前 1184

盘点·GitHub最著名的20个Python机器学习项目

我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目，发现scikit-Learn，PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。让我们一起在Github上探索这些流行的项目！ Scikit-learn：Scikit-learn 是基于Scipy为机器
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李飞飞CS231n项目：这两位工程师想用神经网络帮你还原买家秀

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[雪峰磁针石博客]python工具书籍下载-持续更新

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python人工智能机器学习工具书籍: scikit-learn Cookbook 2nd Edition

简介 本书包括对机器学习中常见问题和不常见问题的演练和解决方案，以及如何利用scikit-learn有效地执行各种机器学习任务。 第二版首先介绍评估数据统计属性的方法，并为机器学习建模生成合成数据。当您逐步完成这些章节时，您会遇到一些食谱，它们将教您实施数据
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Python数据科学|第一章：数据科学家的武器库

本系列教程为《Python数据科学——技术详解与商业实践》的读书笔记。该书以Python为实现工具，以商业实战为导向，从技术、业务、商业实战3个维度来展开学习。本书共19章（Python环境安装和Python基础语法法本系列教程不做讲解），内容较多，旨在学习
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