大数据导论实验总结

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《大数据导论》理解大数据

本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第1章，第1节，作者托马斯·埃尔（Thomas Erl），瓦吉德·哈塔克（Wajid Khattak），保罗·布勒（Paul Buhler）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”
华章计算机 7年前 4748

阿里云携手重庆大学开展“大数据+”通识教育新尝试

近期，阿里云联合重庆大学大数据与软件学院精心打造的《大数据导论》通识课程顺利结课，这次由校企联合开发，高校和企业双导师教学，面向全校同学展开的通识教育新尝试，旨在提升学生的数据科学素养和能力，进一步助力高校展开通识教育，培养具有跨学科视野、与行业深度融合以及
昕华 6年前 1512

大数据时代的小数字感

目前，“大数据”概念已经深入人心，很多人都喜欢谈论大数据。而我们利用数据，其中一个很重要的目的在于，用之为决策提供支持。因此，如何有效地呈现出大数据给出的结果，并把数据以“人话”说出来的，并让受众（很可能是你的上司）听得懂，就显得非常重要！ 想做到这一点，就得
玉來愈宏 8年前 3146

《数据科学家修炼之道》一2.1 数据科学领域的历史

本节书摘来异步社区《数据科学家修炼之道》一书中的第2章，第2.1节，作者： 【美】Zacharias Voulgaris（弗格里斯）译者： 吴文磊 , 田原 责编： 陈冀康，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.1 数据科学领域的历史 “
异步社区 7年前 1647

数据科学家必备工具有哪些?

当数据科学家需要使用某些软件时，其中一部分我们已经在之前的章节中做过介绍，这些软件涵盖了数据科学家所需要的基础专业内容。实际的工作范畴可能会超越求职时候的工作描述，这也是IT工作的常态之一。这在某种程度上是好的，因为它提供了学习新技能的机会，而这也是数据科学
知与谁同 7年前 1629

如何从机器学习数据中获取更多收益

 对于深度学习而言，合适的数据集以及合适的模型结构显得至关重要。选择错误的数据集或者错误的模型结构可能导致得到一个性能不佳的网络模型，甚至可能得到的是一个不收敛的网络模型。这个问题无法通过分析数据得到很好的解决，只能是通过一次次的制作数据集、搭建模型并进行仿
【方向】 6年前 3075

【Python数据挖掘课程】七.PCA降维操作及subplot子图绘制

这篇文章主要介绍四个知识点，也是我那节课讲课的内容。 1.PCA降维操作； 2.Python中Sklearn的PCA扩展包； 3.Matplotlib的subplot函数绘制子图； 4.通过Kmeans对糖尿病数据集进行聚类，并绘制子图。 前文推荐： 【Py
小珞珞 7年前 5590

2021算法岗基础技能树怎么点？

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 0 - 前言 注：本文默认传统算法是所有工程师的基础技能，所以后面提到的算法主要指机器学习以及深度学习等算法。 尽管目前本人求职的重心还是在后端上，但是为了
云栖号资讯小哥 4年前 763

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