数据库读入慢
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如何保证缓存(redis)与数据库(MySQL)的一致性
【说明】 对于热点数据(经常被查询,但不经常被修改的数据),我们可以将其放入redis缓存中,以增加查询效率,但需要保证从redis中读取的数据与数据库中存储的数据最终是一致的。本文基于“孤独烟”与“58沈剑”两位的文章,针对一致性的问题进行了汇总总结,
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MySQL数据库慢–排查问题总结(整理自《抽丝剥茧之MySQL疑难杂症排查》叶金荣)
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《R语言数据分析》——1.4 从数据库中导入数据
本节书摘来自华章出版社《R语言数据分析》一书中的第1章,第1.4节,作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 从数据库中导入数据 使用一个专用的数据库测试平台比根据需要从
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数据库产品事业部月刊(2019年8—9月)
一、重点事件 1,2019杭州云栖大会(9月25日-27日) 1) 主论坛:飞刀代表数据库团队分别在26日阿里云主论坛、27日开发者峰会上发表主题演讲;演讲内容:数据库的AI和大数据能力,AI for DB、DB for AI;其中,26日主论坛上重磅发布了
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OceanBase数据库实践入门——性能测试建议
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阿里P8架构师细谈:MySQL数据库的索引原理、与慢SQL优化的5大原则
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1.1 Redis简介 1.1.1 介绍 Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对(key-value)存储数据库。从2015年6月开始,Redis的开发由Redis Labs赞助,而2013年5月至2015年6月期间
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