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使用树莓派和YOLO——打造一个“穷人版”深度学习摄像头

亚马逊最近推出深度学习摄像头DeepLens，这是一个智能摄像头，能够利用机器学习来检测物体、面孔以及一些活动场景，比如弹吉他等。这款相机定价为249美元，计划于2018年4月在美国发售。虽然目前无法上手使用这款黑科技产品，但是智能摄像头的创意想法真是令人兴
【方向】 7年前 4230

基于深度神经网络的车辆牌照检测与识别【含代码】

车牌识别系统可以自动检测并识别图像中的车辆牌照，其算法主要包括牌照定位、牌照分割、字符识别等步骤。本文将给出一种基于深度学习的车牌识别系统方案。 要快速掌握开发人工智能系统的技能，推荐汇智网的 机器学习系列在线课程 由于可以自动地从视频图像中提取车辆牌照信息
ezpod 5年前 4027

从R-CNN到YOLO，一文带你了解目标检测模型（附论文下载）

R-CNN R-CNN是2014年出现的。它是将CNN用于对象检测的起源，能够基于丰富的特征层次结构进行目标精确检测和语义分割来源。 如何确定这些边界框的大小和位置呢？R-CNN网络是这样做的：在图像中提出了多个边框，并判断其中的任何一个是否对应着一个具体对象
技术小能手 6年前 4591

使用树莓派和YOLO——打造一个“穷人版”深度学习摄像头

首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/304739 亚马逊最近推出深度学习摄像头DeepLens，这是一个智能摄像头，能够利用机器学习来检测物体、面孔以及一些活动场景，比如弹吉他等。这款相机定价为249美元，计划于2018年4
uncle_ll 6年前 3935

快速多目标检测——YOLO9000

本次介绍一篇有关快速目标检测的文章《YOLO9000: Better, Faster, Stronger》。该方法记作YOLOv2，相比v1除了在性能上有所提升之外，更是在速度上表现惊人。 项目主页：http://pjreddie.com/darknet/yo
Chin2018 6年前 1604

进击的YOLOv3，目标检测网络的巅峰之作 | 内附实景大片

YOLOv3的前世今生 2015 年，R-CNN 横空出世，目标检测 DL 世代大幕拉开。 各路豪杰快速迭代，陆续有了 SPP，fast，faster 版本，至 R-FCN，速度与精度齐飞，区域推荐类网络大放异彩。 奈何，未达实时检测之基准，难获工业应用之青睐
技术小能手 6年前 11894

一文读懂目标检测模型（附论文资源）

1. R-CNN R-CNN是2014年出现的。它是将CNN用于对象检测的起源，能够基于丰富的特征层次结构进行目标精确检测和语义分割来源。 如何确定这些边界框的大小和位置呢？R-CNN网络是这样做的：在图像中提出了多个边框，并判断其中的任何一个是否对应着一个
技术小能手 6年前 2640

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字
技术小能手 6年前 5196

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