数据仓库数据存储层
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数据仓库数据存储层 相关的博客
数据仓库专题(6)-数据仓库、主题域、主题概念与定义
一、数据仓库 关于数据仓库概念的标准定义业内认可度比较高的,是由数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)在1991年出版的“Building the Data Warehouse”(《建立数据仓库》)一书中所提出: 中文定义:数据
阿尔法胖哥
9年前
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数据库与数据仓库
简而言之,数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕
宝珠
14年前
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数据仓库模型说明
数仓概述 数据仓库的建设是一个过程,而不是一个项目。在这个过程中我们需要形成自己的规范,以方便管理和维护。在数据仓库的建设过程中,不仅会面临着公司业务迅速发展,业务系统迭代变更,需要对业务系统数据进行相应的整合,形成公司完整的统一数据视图;而且基于数据仓库的
技术小能手
6年前
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数据仓库模型说明
1.数仓概述 数据仓库的建设是一个过程,而不是一个项目。在这个过程中我们需要形成自己的规范,以方便管理和维护。在数据仓库的建设过程中,不仅会面临着公司业务迅速发展,业务系统迭代变更,需要对业务系统数据进行相应 的整合,形成公司完整的统一数据视图;而且基于数据
高广超
6年前
1977
数据仓库成功的评价标准
数据仓库成功的评价标准 ——读《疑难数据仓库专家解决方案》 在北京年会上我曾向Sybase 公司的卢总监提问过关于数据仓库项目的失败率太高的问题,来表达数据仓库不仅仅是数据存储问题,而是一整套方案和方法论的问题;卢总监的回答是数据仓库的失败率并非80% 都是失
技术小美
7年前
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关于数据仓库的数据模型
业务驱动 任何需求均来源于业务 , 业务决定了需求 , 需求分析的正确与否是关系到项目成败的关键所在 , 从任何角度都可以说项目是由业务驱动的所以数据仓库项目也是由业务所驱动的 ,但是数据仓库不同于日常的信息系统开发 , 除了遵循其他系统开发的需求 , 分析
技术小美
7年前
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关于数据仓库 — ODS概念
ODS 是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合,用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需 求。常常被作为数据仓库的过渡,也是数据仓库项目的可选项之一。 根据 Bill.Inmon 的定义,“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时
技术小美
7年前
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数据湖 VS 数据仓库之争?阿里提出大数据架构新概念:湖仓一体
随着近几年数据湖概念的兴起,业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台,各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案,一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么,是技术路线之争?是数据
云栖号资讯小哥
4年前
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本期请来了阿里云高级技术专家李金波(介然)直播分享企业大数据平台仓库架构建设思路 直播简介 随着互联网规模不断的扩大,数据也在爆炸式地增长,各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生,越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。作为大数据应用的基础-数
管理贝贝
8年前
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![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务
隐林
7年前
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简介编辑 MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 mongoDB mongoDB MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数
永恒死神
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