神经网络结构画图
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如何才能画出炫酷高大上的神经网络图?
来源商业新知网,原标题:那些酷炫的深度学习网络图怎么画出来的? 本文我们聊聊如何才能画出炫酷高大上的神经网络图,下面是常用的几种工具。 1 NN-SVG 这个工具可以非常方便的画出各种类型的图,是下面这位小哥哥开发的,来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室
商业新知
5年前
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PyTorch可视化理解卷积神经网络
如今,机器已经能够在理解、识别图像中的特征和对象等领域实现99%级别的准确率。生活中,我们每天都会运用到这一点,比如,智能手机拍照的时候能够识别脸部、在类似于谷歌搜图中搜索特定照片、从条形码扫描文本或扫描书籍等。造就机器能够获得在这些视觉方面
【方向】
5年前
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Python复杂网络结构可视化——matplotlib+networkx
什么是networkx? networkx在02年5月产生,是用python语言编写的软件包,便于用户对复杂网络进行创建、操作和学习。利用networkx可以以标准化和非标准化的数据格式存储网络、生成多种随机网络和经典网络、分析网络结构、建立网络模型、设计新
技术小能手
6年前
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深度学习中的“深度”究竟怎么理解?
介绍 为了研究神经网络,我们必须要对什么网络是什么有一个更直观的认识。 一、基本变换:层 神经网络是由一层一层构建的,那么每层究竟在做什么? 数学式子:,其中是输入向量,是输出向量,是偏移向量,是权重矩阵,是激活函数。每一层仅仅是把输入经过如此简单的操作得到。
玄学酱
7年前
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猜画小歌技术解密!推出一天 中国网民“疯”了
看点:退出中国8年后,谷歌靠一款小程序再度挑动全中国网民。 谷歌最近狠秀了一把存在感,前一刻还因安卓系统垄断事件被欧盟处以数十亿欧元的天价罚单,后一刻就凭借首款AI微信小程序“猜画小歌”占领了微信朋友圈。“猜画小歌”是怎么做到20秒内就识别出各种“灵魂画作”
技术小能手
6年前
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从概念到应用:一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题
过去的几个月中,我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。 我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。我参加了亚马逊、三星、优步、华为等大公司的面试,除此之外还有一些初创公司的面试。这些初创公司有些处于启动阶
技术小能手
6年前
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r与数据挖掘——国外专题博客
博主致力于研究R语言在数据挖掘方面的应用 与数据挖掘有关或者有帮助的R包和函数的集合。 1、聚类 常用的包: fpc,cluster,pvclust,mclust 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara 基于层次的方法: hclu
小旋风柴进
7年前
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Spark与深度学习框架——H2O、deeplearning4j、SparkNet
引言:你可能对使用Spark服务比较感兴趣。Spark已经提供了很多功能,也有一个好用的界面,而且背后有强大的社区,开发者十分活跃,这也是人们对Spark寄予厚望的原因。深度学习是当前正在进行中的Spark项目之一。本文我们将介绍一些Spark能用的深度学习
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