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kNN算法笔记

kNN算法笔记 标签（空格分隔）： 机器学习 kNN是什么 kNN算法是k-NearestNeighbor算法，也就是k邻近算法。是监督学习的一种。所谓监督学习就是有训练数据，训练数据有label标好（也就是分类分好的）。kNN的思路是，对于需要测试的数据，把
lovedan 9年前 966

机器学习实战之KNN算法

本系列教程为《机器学习实战》的读书笔记。首先，讲讲写本系列教程的原因：第一，《机器学习实战》的代码由Python2编写，有些代码在Python3上运行已会报错，本教程基于Python3进行代码的修订；第二：之前看了一些机器学习的书籍，没有进行记录，很快就忘记
是罗罗攀啊 6年前 807

机器学习实战（kNN）

机器学习实战（kNN） 概述 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 [html] view plain copy 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高 适用数据范围：数值型和标称型 工作原理 存在一个
推荐码发放 6年前 1242

K-近邻法（KNN算法）

1、kNN算法（K 最近邻(k-Nearest Neighbors)）描述 简单地说，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 k-近邻算法是一种基本分类与回归方法；它是是监督学习中分类方法的一种，属于懒散学习法（惰性学习方法）。 给定一个训练
飞天小橘子 6年前 3725

数据分析：让Python告诉你约会是否可以成功

我是一个婚恋网站的数据分析师，新入职的第二天，接到老板的任务，让我预测来婚恋网站新注册的男生&女生是否会约会成功。 如何预测一个新来的男生是否会约会成功呢？这很简单，只需要调出一下数据库中之前注册网站的会员信息及跟踪情况，看看和这个新来的男生条件最接近的男生是
数据分析啊 7年前 3527

《机器学习实战》学习笔记：K-近邻算法入门及实战|万字长文

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 在模式识别领域中，K-近邻算法（KNN算法）是一种用于分类和回归的非参数统计方法。 在这篇文章中，作者先详细介绍了K-近邻算法的基础知识，接着在Python 3中演示了约会网站配对实战和sklearn手写数字识别。形象
行者武松 7年前 2282

机器学习常用算法

算法名称 算法描述 算法类型 用途 典型算法 特点 算法使用前提条件 运用场景 随笔 贝叶斯算法 给予贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法 监督型 分类 朴素贝叶斯、高斯朴素贝叶斯、多种名义朴素贝叶斯、平均单依赖估计、BBN、BN 各特征相互独立 1.文本
邱收 7年前 1882

计算与推断思维 十五、分类

十五、分类 原文：Classification 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 David Wagner 是这一章的主要作者。 机器学习是一类技术，用于自动寻找数据中的规律，并使用它来推断或预测。你已经看到了线性回归，这
布客飞龙 6年前 949

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