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使用OpenCv+ENet实现语义分割
使用OpenCv+ENet实现语义分割 效果图 转载自 https://www.pyimagesearch.com/2018/09/03/semantic-segmentation-with-opencv-and-deep-learning/ 介绍 在本教程
cleverzcc
6年前
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使用opencv实现实例分割,一学就会|附源码
无论是从酒店房间接听电话、在办公里楼工作,还是根本不想在家庭办公室等情况,电话会议模糊功能都可以让会议与会者专注于自己,这样的功能对于在家工作并希望保护其家庭成员隐私的人特别有用。 为了实现这样的功能,微软利用计算机视觉、深度学习以及实例分割技术实现。在之前
【方向】
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10分钟上手,OpenCV自然场景文本检测(Python代码+实现)
在本教程中,您将学习如何使用EAST文本检测器在自然场景下检测文本。 本教程的主要目的是教读者利用OpenCV和EAST文本检测器来检测文本。 运行环境: EAST文本检测器需要OpenCV3.4.2或更高版本,有需要的读者可以先安装OpenCV。 主要内容:
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算法不扎实的程序员,每个都很慌
算法能力的考察,向来是顶级科研机构和IT公司面试时最具备区分度的成分,算法功夫扎实,提升面试效率。 算法长期以来被视作是聪明人的专利,好像有些人天生思路就开阔,遇到问题能马上整理出计算模型,然后实施巧思,而大多数人则只能望洋兴叹,一筹莫展。 这种想法其实也不无
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Keras上的VGGNet、ResNet、Inception与Xception
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Chin2018
6年前
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对象跟踪小白?本文带你玩转OpenCV(C ++ / Python)
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【方向】
7年前
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简易版物体识别!
原标题 | Object Recognition, simplified ! 作者 | Ulysse-pacome koudou 译者 | Aitechnology(旷视算法研究员)、汪鹏(重庆邮电大学)、Dylan的琴(重庆邮电大学) 本文编辑:王立鱼 原
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手把手教你用TensorFlow实现看图说话 | 教程+代码
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 看图说话这种技能,我们人类在幼儿园时就掌握了,机器们前赴后继学了这么多年,也终于可以对图像进行最简单的描述。 O’reilly出版社和TensorFlow团队联合发布了一份教程,详细介绍了如何在Google的Show
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