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TensorSpace：超酷炫3D神经网络可视化框架

是什么（What） TensorSpace 是一款 3D 模型可视化框架，一动图胜千言。 官网链接： https://tensorspace.org/ Github链接： https://github.com/tensorspace-team/tensorsp
技术小能手 5年前 1897

在浏览器上也能训练神经网络？TensorFlow.js带你玩游戏~

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技术小能手 6年前 3658

7月31日云栖精选夜读 | 在浏览器上也能训练神经网络？TensorFlow.js带你玩游戏~

无论你是刚开始深度学习，亦或是个老练的老手，建立一个神经网络的训练环境有时都会很痛苦。让神经网络的训练像加载一个网页，然后点击几下，然后你就准备好马上进行推理，会不会是件很棒的事呢？（那必须棒） 在本教程中，我将向你展示如何使用浏览器上的框架 TensorFl
yq传送门 6年前 12555

使用神经网络和遗传算法玩转 Flappy Bird

我们创建一个人工智能机器人，它能够学习如何把Flappy Bird这个游戏玩出最高分。这样，我们的小鸟就能安全地飞过一些障碍物了。在最好的情况下，它永远不会死。 欢迎阅读这篇完整的HTML5教程，本文展示了针对Flappy Bird游戏设计的**机器学习算法
【方向】 7年前 7598

忽悠神经网络指南：教你如何把深度学习模型骗得七荤八素

知己知彼，无论你是想成为黑客（最好不要！）或防范未来黑客的入侵，都有必要来了解一下如何骗过由海量数据训练出来的深度学习模型。 只要有程序员还在编程，黑客们就会不遗余力地找寻利用这些程序的方法。恶意黑客更是会利用程序中最为微小的漏洞来侵入系统，窃取数据，对系统
技术小能手 7年前 3073

9月4日云栖精选夜读 | 初学者的问题：在神经网络中应使用多少隐藏层/神经元？（附实例）

人工神经网络（ANNs）初学者可能会问这样的问题： ● 该用多少个隐藏层？● 每个隐藏层中有多少个隐藏的神经元？● 使用隐藏层/神经元的目的是什么？● 增加隐藏层/神经元的数量总能带来更好的结果吗？很高兴我们可以回答这些问题。 热点热议 独家 | 初学者的问题
yq传送门 6年前 1917

基于神经网络嵌入的推荐系统：利用深度学习和维基百科构建图书推荐系统

深度学习应用甚广，在诸多方面的表现，如图像分割、时序预测和自然语言处理，都优于其他机器学习方法。以前，你只能在学术论文或者大型商业公司中看到它的身影，但如今，我们已能利用自己的电脑进行深度学习计算。本文将利用深度学习和维基百科构建图书推荐系统。 该推荐系统基
【方向】 5年前 2703

（13flask继续研究）自己动手，编写神经网络程序，解决Mnist问题，并网络化部署

解决3个问题：1、自己实现一例flask项目； 2、在flask中，如何调用json传值； 3、进一步读懂现有代码。 Flask 在整个系统中是作为一个后台框架，对外提供 api 服务，因此对它的理解学习要保持足够严谨，因为将来必然会遇到性能问题。 1、第一行
禾路 6年前 827

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