卷积神经网络 wiki

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卷积神经网络概述及python实现

对于卷积神经网络（CNN）而言，相信很多读者并不陌生，该网络近年来在大多数领域都表现优异，尤其是在计算机视觉领域中。但是很多工作人员可能直接调用相关的深度学习工具箱搭建卷积神经网络模型，并不清楚其中具体的原理。本文将简单介绍卷积神经网络（CNN），方便读者大
【方向】 6年前 3197

TensorFlow 一步一步实现卷积神经网络

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磐石001 6年前 1706

一文概览图卷积网络基本结构和最新进展(附视频&代码）

本文介绍了图卷积网络的基本结构和最新的研究进展，并指出了当前模型的优缺点。通过对半监督学习应用 GCN 证明三层 GCN 模型不需要节点的任何特征描述就可以对只有一个标签实例的类进行线性分离。 GitHub 链接：https://github.com/tkip
技术小能手 6年前 5879

【AI玩跳一跳终极奥义】首个端到端神经网络，看AI在玩游戏时注意什么

微信跳一跳自发布以来，迅速成为人们茶余饭后的休闲利器，同时也演变成了各路程序员的竞技场。程序员们争先开发出各种牛逼外挂，把小游戏玩出了新的境界。 然而，目前出来的各种外挂版本，大多采用传统的方法来实现，比如使用传统计算机视觉的颜色，边缘检测等方法来寻找棋子的位
技术小能手 6年前 3386

(zhuan) 深度学习全网最全学习资料汇总之模型介绍篇

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wangxiaocvpr 7年前 2771

深度学习之迁移学习介绍与使用

迁移学习概述 在深度学习领域，通过预训练模型作为检查点开始训练生成神经网络模型实现对新任务的支持，这种方法通常被称为迁移学习，它的好处是不用再重头开始设计与训练一个全新的网络，而是基于已经训练好的网络模型，在其基础上进行参数与知识迁移，只需要很少量的计算资源
技术小能手 6年前 1769

手把手教你在Python中实现文本分类（附代码、数据集）

文本分类是商业问题中常见的自然语言处理任务，目标是自动将文本文件分到一个或多个已定义好的类别中。文本分类的一些例子如下： 分析社交媒体中的大众情感 鉴别垃圾邮件和非垃圾邮件 自动标注客户问询 将新闻文章按主题分类 目录 本文将详细介绍文本分类问题并用Pytho
技术小能手 6年前 15184

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