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卷积神经网络应用:基于Tensorflow的CNN/CRF图像分割技术
这是一篇翻译文章。介绍了一种基于最近发布的TF-Slim库与预训练模型来进行图像分割的方法。本篇文章的内容包括基于条件随机场的模型训练与后处理过程。 引言 在之前的文章中,我们实现了上采样操作,并通过将其与scikit-image库中的对应实现作比较,以确保
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9年前
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一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现
什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w),如下图所示。 梯度下降示意图 现在,我们要求当 w 等于什么的时候,J(w) 能够取到最小值。从图中我们知道最小值在初始位置的左边,也就意味着如果想要使 J(w) 最小,w的值需要减小。而初始位置的
玄学酱
8年前
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手把手教你用 TensorFlow 实现卷积神经网络(附代码)
在知乎上看到一段介绍卷积神经网络的文章,感觉讲的特别直观明了,我整理了一下。首先介绍原理部分。 通过一个图像分类问题介绍卷积神经网络是如何工作的。下面是卷积神经网络判断一个图片是否包含“儿童”的过程,包括四个步骤: ● 图像输入(InputImage) ●
玄学酱
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Jeff Dean本科论文首次曝光!第一批90后出生时,他就在训练神经网络
22岁时,你在干嘛? 这两天,现任Google AI掌门,传奇一般的Jeff Dean,再次收获膜拜和引发热议。全因他的本科毕业论文首次曝光。 这篇论文只有8页。 却成为1990年的最优等本科论文,被明尼苏达大学图书馆保存至今。 同时这篇论文表明,整整28年前
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8年前
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Chin2018
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TensorFlow教程之完整教程 2.6 卷积神经网络
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知与谁同
8年前
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增大Batch训练神经网络:单GPU、多GPU及分布式配置的实用技巧
2018年中的大部分时间,我都在尝试利用训练神经网络克服GPUs的局限。无论是在包含1.5亿个参数的语言模型中,比如OpenAI’s huge Generative Pre-trained Transformer (or the recent and sim
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