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摩根大通机器学习与金融大数据指南——未来的华尔街大亨|大数据+机器学习+金融工程师

首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/93512 更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 金融服务工作流行得快、过时得也快。2001年互联网公司的股权研究风靡一时；2006年，对担保债务凭
uncle_ll 7年前 4989

【翻译】Awesome R资源大全中文版来了，全球最火的R工具包一网打尽，超过300+工具，还在等什么？

阅读目录 0.前言 1.集成开发环境 2.语法 3.数据操作 4.图形显示 5.HTML部件 6.复用组件研究 7.Web技术和服务 8.并行计算 9.高性能 10.语言API 11.数据库管理 12.机器学习 13.自然语言处理 14.贝叶斯 15.最优化
老朱第八 7年前 2050

25个Java机器学习工具和库

1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具，如数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及可视化。 2.Massive Online Analysis（MOA）是一个面
行者武松 7年前 1870

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玄学酱 7年前 1730

机器学习（二）--- 分类算法详解

感觉狼厂有些把机器学习和数据挖掘神话了，机器学习、数据挖掘的能力其实是有边界的。机器学习、数据挖掘永远是给大公司的业务锦上添花的东西，它可以帮助公司赚更多的钱，却不能帮助公司在与其他公司的竞争中取得领先优势，所以小公司招聘数据挖掘/机器学习不是为了装逼就是在自
云栖希望。 7年前 1466

《Python数据分析与挖掘实战》一1.5　常用的数据挖掘建模工具

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.5节，作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.5　常用的数据挖掘建模工具 数据挖掘是一个反复探索的过程，只有将数据挖掘工具提供
华章计算机 7年前 2088

深度 | Nature论文详解概率机器学习：从不确定性表征到自动建模（附论文）

机器如何从经验中学习？概率建模提供了一个框架，帮助我们理解什么是学习，也因此成为了设计可从经验数据中学习的机器的主要理论和实践办法。这种描述了如何表征和控制模型和预测的不确定性的概率框架，在科学数据分析、机器学习、机器人技术、认知科学以及人工智能领域中扮演着
沉默术士 7年前 2263

谷歌大规模机器学习：模型训练、特征工程和算法选择 (32PPT下载)

  本文转自：http://mp.weixin.qq.com/s/Xe3g2OSkE3BpIC2wdt5J-A   谷歌大规模机器学习：模型训练、特征工程和算法选择 (32PPT下载) 2017-01-26 新智元 1新智元编译    来源：ThingsEx
我是wangxiao-23158 7年前 1909

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