kafka 存储hadoop

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Kafka 存储机制和副本

1.概述 　　Kafka 快速稳定的发展，得到越来越多开发者和使用者的青睐。它的流行得益于它底层的设计和操作简单，存储系统高效，以及充分利用磁盘顺序读写等特性，和其实时在线的业务场景。对于Kafka来说，它是一个分布式的，可分区的，多副本，多订阅者的，基于Z
技术mix呢 7年前 1216

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技术mix呢 7年前 1232

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smartloli 7年前 909

Kafka 消息监控 - Kafka Eagle

1.概述 　　在开发工作当中，消费 Kafka 集群中的消息时，数据的变动是我们所关心的，当业务并不复杂的前提下，我们可以使用 Kafka 提供的命令工具，配合 Zookeeper 客户端工具，可以很方便的完成我们的工作。随着业务的复杂化，Group 和 To
smartloli 8年前 7639

Hadoop-No.16之Kafka

Apache Kafka 是一種发布-订阅消息的分布式系统.能够将消息归类为不同主题.应用程序能在Kafka上发布信息,或订阅主题进而接受特定主题下发布的消息.Producer发布消息,而Consumer收集并处理消息.作为分布式系统,Kafka在集群中运行
毕来生 7年前 565

Kudu，支持快速分析的新型Hadoop存储系统

Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统，是Apache Hadoop生态圈的新成员之一（incubating），专门为了对快速变化的数据进行快速的分析，填补了以往Hadoop存储层的空缺。本文主要对Kudu的动机、背景，以及架构进行简单介绍。 背景—
知与谁同 7年前 1997

kafka主题offset各种需求修改方法

　　简要：开发中，常常因为需要我们要认为修改消费者实例对kafka某个主题消费的偏移量。具体如何修改？为什么可行？其实很容易，有时候只要我们换一种方式思考，如果我自己实现kafka消费者，我该如何让我们的消费者代码如何控制对某一个主题消费，以及我们该如何实现不
刘洋intsmaze 8年前 1054

hadoop之 hadoop用途方向

hadoop是什么？ Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分不是应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处
技术小美 7年前 992

kafka 存储hadoop 相关的问答

flink state.backend是rocksdb，存储在hdfs上，经常遇到checkpoint执行不成功的情况 checkpoint超时过期的原因（设置checkpoint超时为60s）

flink程序在yarn上执行 kafka source topic分区为20 设置程序并行度为10，-yn 2 -ys 5 -ytm 26600 -yjm 5120，我看到网上有说是因为程序并行度太高导致打开的文件数太多，从而导致的在hdfs创建文件不成功，
莱昂007 6年前 1970

[@徐雷frank][¥20]如何将kafka中的数据快速导入Hadoop？

kafka的另一个有效用途是将数据导入Hadoop。具体该如何导入呢？
晓生寒 6年前 315

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