bp神经网络选几组样本

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计算机视觉怎么给图像分类？KNN、SVM、BP神经网络、CNN、迁移学习供你选（附开源代码）

图像分类问题就是从固定的一组分类中，给输入图像分配标签的任务。这是计算机视觉的核心问题之一，尽管它看似简单，却在实际生活中有着各种各样的应用。 传统方式：功能描述和检测。 也许这种方法对于一些样本任务来说是比较好用的，但实际情况却要复杂得多。 因此，我们将使
行者武松 7年前 2279

【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro 7年前 2950

零基础入门深度学习(四)：循环神经网络

投稿：Intelligent Software Development 团队介绍：团队成员来自一线互联网公司，工作在架构设计与优化、工程方法研究与实践的最前线，曾参与搜索、互联网广告、共有云/私有云等大型产品的设计、开发和技术优化工作。目前主要专注在机器学习
努力酱 7年前 2487

零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络

  在前面的文章系列文章中，我们介绍了全连接神经网络和卷积神经网络，以及它们的训练和使用。他们都只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是，某些任务需要能够更好的处理序列的信息，即前面的输入和后面的输入是有关系的。   比如，
lhyxcxy 7年前 4616

学习笔记CB010:递归神经网络、LSTM、自动抓取字幕

递归神经网络可存储记忆神经网络，LSTM是其中一种，在NLP领域应用效果不错。 递归神经网络（RNN），时间递归神经网络（recurrent neural network），结构递归神经网络（recursive neural network）。时间递归神经网
利炳根 6年前 1662

《短文本数据理解(1)》一1.2 短文本理解研究现状

本节书摘来自华章出版社《短文本数据理解(1)》一书中的第1章，第1.2节，作者王仲远，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.2 短文本理解研究现状 1.2.1 短文本理解模型概述 本节根据短文本理解所需知识源的属性，将短文本理解模型分为三
华章计算机 7年前 4226

《 短文本数据理解》——1.2短文本理解研究现状

本节书摘来自华章出版社《短文本数据理解》一书中的第1章，第1.2节，作者：王仲远　编著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2短文本理解研究现状 1.2.1短文本理解模型概述 本节根据短文本理解所需知识源的属性，将短文本理解模型分为三
华章计算机 7年前 2449

py4CV例子3Mnist识别和ANN

1、什么是mnist数据集；       mnist是一个被重度使用的数字手写字符集。它来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training s
禾路 6年前 840

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