神经网络 词性标注

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NLPIR智能采取人工神经网络技术深度挖掘

　　人工神经网络是模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量的处理部件,由人工方式建立起来的网络系统。这些神经元按某种方式连接起来，形成大脑内部的生理神经元网络。这种神经元网络中各神经元之间联结的强弱，按外部的激励信号做自适应变化，而每个神经元又随着所接收到的多
ljrj123 5年前 924

深度学习入门笔记系列 ( 七 ) ——循环神经网络（RNN）学习笔记

1.引言 在传统的神经网络模型中 ，是从输入层到隐含层再到输出层 ，层与层之间是全连接的 ，每层之间的节点是无连接的 。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力 。例如 ，你要预测句子的下一个单词是什么 ，一般需要用到前面的单词 ，因为一个句子中前后单词并
技术小能手 5年前 1338

零基础进行神经网络语言建模

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 语言模型是自然语言处理领域的基础问题，其在词性标注、句法分析、机器翻译、信息检索等任务中起到了重要作用。简而言之，统计语言模型表示为：在词序列中，给定一个词和上下文中所有词，这个序列
虎说八道 6年前 1439

《哈利·波特》出版二十周年，教大家用神经网络写咒语！

英国赫尔大学的数据侠 Jacob 创造了一个 “写手” 程序，教大家如何模仿《哈利 · 波特》的口吻写文章。文末还附加了 GitHub 的链接。可以亲自上手试试。今后，哪怕没有教授带你玩，你也可以写模仿 J.K Rowling 的为哈利写一段咒语啦！ 我创造了
玄学酱 6年前 1308

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【方向】 6年前 5645

学习笔记CB009:人工神经网络模型、手写数字识别、多层卷积网络、词向量、word2vec

人工神经网络，借鉴生物神经网络工作原理数学模型。 由n个输入特征得出与输入特征几乎相同的n个结果，训练隐藏层得到意想不到信息。信息检索领域，模型训练合理排序模型，输入特征，文档质量、文档点击历史、文档前链数目、文档锚文本信息，为找特征隐藏信息，隐藏层神经元数
利炳根 6年前 1828

TensorFlow系列专题（九）：常用RNN网络结构及依赖优化问题

一、 常用的循环神经网络结构 前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构，这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构。 1. 多层循环神经网络 多层循环神经网络是最容易想到的一种变种结构，它的结构也很简单，就是在基本的循环神经网络的基础上增加了隐藏层的
技术小能手 5年前 1715

使用PaddleFluid和TensorFlow训练序列标注模型

专栏介绍：Paddle Fluid 是用来让用户像 PyTorch 和 Tensorflow Eager Execution 一样执行程序。在这些系统中，不再有模型这个概念，应用也不再包含一个用于描述 Operator 图或者一系列层的符号描述，而是像通用程
技术小能手 5年前 1821

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