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【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro
8年前
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吴恩达deeplearning.ai将于11月6日开放第四课,主讲卷积神经网络
截止到2017年10月25日,吴恩达在Coursera上有3门深度学习课程: 第一课:神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning) 第二课:改善深度神经网络:调优超参数,正则化和优化(Improving Deep
aitechyun
8年前
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机器学习之卷积神经网络(二)
今天继续分享卷积神经网络,常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程,有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢?我们先来看一些直观的基础知识。 让我们从一个房价预测的例子开始讲起。 假设你有一个数据集,它包含了六栋房子的信息。所以,你
安全牛课堂·牛油果
6年前
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吴恩达《深度学习》第一门课(3)浅层神经网络
3.1神经网络概述 (1)神经网络每个单元相当于一个逻辑回归,神经网络由逻辑回归的堆叠起来。下图是网络结构: 针对网络结构进行计算: 1.第一层的正向传播 2.第一层的反向传播 3.第二层的反向传播(正向只要把微分符号去掉即可) 3.2神经网络的表示 (1)神
ysyouaremyall
7年前
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机器学习之卷积神经网络(三)
假设,有一张大小为32×32×3的输入图片,这是一张RGB模式的图片,你想做手写体数字识别。32×32×3的RGB图片中含有某个数字,比如7,你想识别它是从0-9这10个数字中的哪一个,我们构建一个神经网络来实现这个功能。 我用的这个网络模型和经典网络LeN
安全牛课堂·牛油果
6年前
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吴恩达《深度学习》第一门课(4)深层神经网络
4.1深层神经网络 (1)到底是深层还是浅层是一个相对的概念,不必太纠结,以下是一个四层的深度神经网络: (2)一些符号定义: a[0]=x(输入层也叫做第0层) L=4:表示网络的层数 g:表示激活函数 第l层输出用a[l],最终的输出用a[L]表示 n[1
ysyouaremyall
7年前
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吴恩达《深度学习》第四门课(1)卷积神经网络
1.1计算机视觉 (1)计算机视觉的应用包括图像分类、目标检测、图像分割、风格迁移等,下图展示了风格迁移案例: (2)图像的特征量非常之大,比如一个3通道的1000*1000的照片,其特征为3*1000*1000达到300万,如果第一个隐藏层有1000个单元那
ysyouaremyall
7年前
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用神经网络进行文本分类
本文讲的是用神经网络进行文本分类, 理解聊天机器人如何工作是很重要的。聊天机器人内部一个基础的组成部分是文本分类器。让我们一起来探究一个用于文本分类的人工神经网络的内部结构。 多层人工神经网络 我们将会使用两层神经元(包括一个隐层)和词袋模型来组织(organ
玄学酱
8年前
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