卷积神经网络 same

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一文入门卷积神经网络：CNN通俗解析

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【方向】 6年前 17279

卷积神经网络概述及python实现

对于卷积神经网络（CNN）而言，相信很多读者并不陌生，该网络近年来在大多数领域都表现优异，尤其是在计算机视觉领域中。但是很多工作人员可能直接调用相关的深度学习工具箱搭建卷积神经网络模型，并不清楚其中具体的原理。本文将简单介绍卷积神经网络（CNN），方便读者大
【方向】 6年前 3197

卷积神经网络应用：基于Tensorflow的CNN/CRF图像分割技术

这是一篇翻译文章。介绍了一种基于最近发布的TF-Slim库与预训练模型来进行图像分割的方法。本篇文章的内容包括基于条件随机场的模型训练与后处理过程。 引言 在之前的文章中，我们实现了上采样操作，并通过将其与scikit-image库中的对应实现作比较，以确保
【方向】 7年前 29245

TensorFlow 一步一步实现卷积神经网络

欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ TensorFlow 从入门到精通系列教程： http://www.tensorflownews.com/series/te
磐石001 6年前 1706

深度学习之 TensorFlow（四）：卷积神经网络

基础概念： 　　卷积神经网络（CNN）：属于人工神经网络的一种，它的权值共享的网络结构显著降低了模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积神经网络不像传统的识别算法一样，需要对数据进行特征提取和数据重建，可以直接将图片作为网络的输入，自动提取特征，并且对图形的变形等
希希里之海 6年前 1152

卷积神经网络学习1 - 卷积层

卷积神经网络常用于计算机视觉当中， 应用在计算机视觉当中， 就要面临一个挑战， 那就是输入数据非常的大， 假如输入图片一个1000 * 1000的， 那么他就有1000 * 1000 * 3（图片的RGB三通道）个数据， 对于300w的数据量， 那么当我们第
hlearning 7年前 1825

代码详解：卷积神经网络介绍

来源商业新知网，原标题：代码详解：最全面的卷积神经网络介绍，都在这里了 神经网络由具有权重和偏差的神经元组成。通过在训练过程中调整这些权重和偏差，以提出良好的学习模型。每个神经元接收一组输入，以某种方式处理它，然后输出一个值。如果构建一个具有多层的神经网络，
商业新知 5年前 876

TensorFlow 卷积神经网络手写数字识别数据集介绍

欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 手写数字识别 接下来将会以 MNIST 数据集为例，使用卷积层和池化层，实现一个卷积神经网络来进行手写数字识别，并输出卷积和
磐石001 6年前 1181

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