数据库稀疏索引

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从原理到优化，深入浅出数据库索引

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 数据库查询是数据库的最主要功能之一，我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化，这篇文章对索引做一个系统的梳理，希望对大家有
邴越 4年前 1282

SQL Server 数据库索引

原文: SQL Server 数据库索引 一、什么是索引 减少磁盘I/O和逻辑读次数的最佳方法之一就是使用【索引】 索引允许SQL Server在表中查找数据而不需要扫描整个表。 1.1、索引的好处： 当表没有聚集索引时，成为【堆或堆表】 【堆】是一堆未加工的
杰克.陈 9年前 852

数据库索引B+树

面试时无意间被问到了这个问题：数据库索引的存储结构一般是B+树，为什么不适用红黑树等普通的二叉树？ 经过和同学的讨论，得到如下几个情况： 　　1. 数据库文件是放在硬盘上，每次读取数据库都需要在磁盘上搜索，因此需要考虑磁盘寻道时间，我们都知道磁盘寻道开销是非常
云栖-lxl 8年前 784

MongoDB数据库索引基础知识与实战技巧

本文内容源自Kyle Banker 的MongoDB In Action一书。主要描述了MongoDB索引相关的一些基础知识和使用技巧。 　　索引类型 　　虽然MongoDB的索引在存储结构上都是一样的，但是根据不同的应用层需求，还是分成了唯一索引(uniq
余二五 6年前 1002

国产多维数据库 NeuralCube！中国人自己的大数据底层核心技术！

商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 提到‘数据库’，首先被想到的肯定是Oracle、DB2、SQL Server、MySql这些传统的关系型数据库。数据库的概念是非常宽泛的，除了上述的关系数据库，还有NoSQL（Not Only SQL）数据库
菜鸟_123 5年前 2501

理解 LSM 树：写入密集型数据库的秘诀

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 日志结构的合并树（log-structured merge-tree LSM 树）通常是在处理大量写任务时使用的数据结构。通过顺序写来优化写入路径。 LSM
云栖号资讯小哥 3年前 807

《图数据库》——2.1　关系型数据库缺少联系

本节书摘来自异步社区出版社《图数据库》一书中的第2章，第2.1节，作者： 【美】Ian Robinson , Jim Webber , Emil Eifrem，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.1　关系型数据库缺少联系 图数据库 数十
异步社区 6年前 1253

Python全栈 MongoDB 数据库（数据的修改）

修改操作符的使用 $set 修改一个域的值，增加一个域 阿哲年龄修改为33 db.class1.update({name:'阿哲'},{$set:{age:33}}) 如果sex域不存在则会添加这个域 db.class1.update
巴黎香榭 5年前 1198

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关于nosql中的数据冗余问题

最近在设计一个对资源要求很高的模块的时候，为了灵活性参考了nosql的实现，但是发现value中经常要重复保存很多在关系数据库中类似字段名称的信息。这样冗余度看起来很大。举个例子吧。 关系数据库中： id acolumn bcolumn
a123456678 7年前 782

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