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《深入解析sas:数据处理、分析优化与商业应用》一2.4 访问关系型数据库系统中的数据
本节书摘来自华章出版社《深入解析sas:数据处理、分析优化与商业应用》一书中的第2章,第2.4节,作者 夏坤庄 徐唯 潘红莲 林建伟,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.4 访问关系型数据库系统中的数据 SAS提供了一组访问关系型数据库
华章计算机
7年前
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数据管理:50年的数据探索所带来的商业价值
在过去几十年来,数据管理和商业智能已然成为了企业价值创造的核心。那么,就不妨来阅读一下本文所介绍的Computer Weekly是如何跟踪数据管理所为企业组织带来的相关承诺和磨难吧。 在过去的半个世纪中,数据管理已经成为大部分IT商业价值的助产师。 在大约二
沉默术士
7年前
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如何选择最适合的大数据分析软件?
现在很多厂商都说自己的产品是大数据分析软件。如果只是根据功能去区分这些产品,的确是件难事,因为很多工具具有相似的特征和功能。此外,有些工具的差异是非常细微的。所以,关键区分因素可能还是要根据企业的能力以及在数据分析方面的成熟度,重点考虑如何在易用性、算法复杂
知与谁同
7年前
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工欲善其事必先利其器(大数据分析工具集)
大数据时代需要大数据挖掘,我习惯把大数据分成四个领域:数据科学、网络科学、空间地理科学和可视化技术; 最近的主要兴趣在空间地理领域,学习如何获取POI,Polygon,经纬度,空间匹配算法和可视化,一个全新领域有带来诸多大数据分析工具的思考和整合。 恰巧看到一
知与谁同
7年前
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小白学数据分析----->与MySQL有关的小知识_I
放在这个专题下,是因为有时候我们数据分析师的确是懂得一点数据库的操作知识或者会一些SQL,平时我用的比较多的就是MySQL,如果说我们一般就是要学一些SQL操作的话,可能就足以应付平时的工作,至于对象,比如Oracle,DB2等等数据库产品,这种SQL尽管差异
老白爱分析
12年前
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小白学数据分析----->Clementine的源节点学习
Clementine是一个很有用的工具,在网游日常数据的处理中,其应用程度不低于Excel和SPSS,尽管Clementine是一个数据挖掘工具,但是在数据处理等方面的功能很强大,在几十万到几百万甚至几千万数据处理上,都能够应付,而Excel仅仅处理在一百万左
老白爱分析
12年前
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数据科学工具包(万余字介绍几百种工具,经典收藏版!)
本文简介:数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种,几十个大类,部分网址。为数据科学教育和知识分享,提高数据科学人员素质。 数据科学融合了多门学科并且建立在这
小旋风柴进
7年前
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数据科学家必备工具有哪些?
当数据科学家需要使用某些软件时,其中一部分我们已经在之前的章节中做过介绍,这些软件涵盖了数据科学家所需要的基础专业内容。实际的工作范畴可能会超越求职时候的工作描述,这也是IT工作的常态之一。这在某种程度上是好的,因为它提供了学习新技能的机会,而这也是数据科学
知与谁同
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