大数据与传统数据

阿里云 > 云栖社区> 主题地图> D> 大数据与传统数据

大数据与传统数据 相关的博客

大数据与传统数据

　　大数据与传统数据相比的主要特点可以概括为：数据量“大”、数据类型“复杂”、数据价值“无限”。 　　数据量大十分好理解，以前我们存储数据使用的单位是 KB，一个Excel表格也就几十到几百KB，现在我们经常说到GB甚至是TB乃至PB的数据量级，它们的数量关
博文视点 7年前 2814

大数据与传统数据库是互补关系

文章讲的是大数据与传统数据库是互补关系，在全球大数据生态圈中，Hadoop堪称其中最为核心的技术。 由非营利组织管理的Hadoop平台，尽管推行开源模式，但企业并不是拿来就可以用，它需要经过进一步的加工和修缮，由此孕育了多家大数据商业开发公司，如Clouder
青衫无名 6年前 1165

互联网大数据技术与传统行业的融合

本文讲的是互联网大数据技术与传统行业的融合,2013年11月22-23日，作为国内唯一专注于Hadoop技术与应用分享的大规模行业盛会，2013 Hadoop中国技术峰会(China Hadoop Summit 2013)于北京福朋喜来登集团酒店隆重举行。来自
云栖大讲堂 6年前 1213

互联网大数据技术与传统行业的融合

文章讲的是互联网大数据技术与传统行业的融合，2013年11月22-23日，作为国内唯一专注于Hadoop技术与应用分享的大规模行业盛会，2013 Hadoop中国技术峰会(China Hadoop Summit 2013)于北京福朋喜来登集团酒店隆重举行。来自
青衫无名 6年前 1222

DBA观点分享:大数据对传统数据库的影响

文章讲的是DBA观点分享:大数据对传统数据库的影响，大数据趋势在2012年开始变得明显，Hadoop、NoSQL等技术的兴起，令传统数据库稳固的江山开始动摇。“以不变应万变”不再是大数据时代应有的策略，老牌数据库厂商在保持传统市场领先的基础上，不断拓展新市场。
青衫无名 6年前 2352

王叁寿：大数据是传统信息化厂商的掘墓人

无论是竞选团队安排策略，金融行业鉴别风险，还是医疗机构推行新药，在大数据变现为21世纪货币的过程中，都对信息化的深度与广度提出了更高的要求。对此，九次方大数据创始人王叁寿表示，大数据是突破瓶颈的关键钥匙，是传统信息化厂商的掘墓人。 传统信息化，在一定程度上打
寒凝雪 6年前 1085

大数据百科：传统分析 vs 大数据分析

“大数据”是用来表示大量的没有按照传统的相关格式存储在企业数据库中的非结构化数据的总术语。以下是大数据的一般特点。 数据存储量相对于当前企业TB(TERA BYTES)字节的存储限制，定义在PB(PETA BYTES)字节，EXA字节以及更高的容量顺序。 通常
知与谁同 6年前 1142

健康医疗大数据应用 传统医疗面临挑战

回顾历史，“大数据”这个时髦的词汇，在物理学、生物学、环境生态学等领域，以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日。但是真正引起人们高度关注的，还是因为近年来互联网和信息行业的迅速发展所致。数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对
朗锐智科1 6年前 1375

大数据与传统数据 相关的问答

云数据库OceanBase的架构演进【精品问答集锦】

本期请来了阿里巴巴高级技术专家谭宇（花名：茂七）直播云数据库OceanBase的架构演进及在金融核心系统中的实践 直播简介 数据库是软件系统中非常重要的基础设施， 传统关系型数据库在功能上很好的满足了需求，而在性能、可扩展性以及可靠性上则受到了较大的制
管理贝贝 7年前 39972

数据库选型时遇到PostgreSQL的一个问题

首先说一下背景，这是一个传统的面向企业的产品型软件，每天会录入大量的日志型数据到数据库中(目前最高每天几百G)，由于是产品型软件，销售后数据库安装在企业内部，上门进行数据库维护是很困难的，所以要求尽可能轻运维(这与大部分的互联网应用方案很不一样)。 以前
_江小白_ 6年前 889

是否需要将 MySQL 换成 mongoDB？

使用场景是这样的： 总数据量大，但每个用户单独的数据量不大。 移动 App 需要有离线的本地数据库，并且与服务器端的数据库同步。 同步的中间数据初步打算用 JSON 来做。 对数据一致性有要求。 现在用的是 MySQL，考虑 mongoDB 的主
西秦说云 8年前 1199

最好的优化数据库联表查询结果的方法

大家都知道传统的数据库比如mysql或者sqlite，mssql等，都有一个非常蛋疼的问题：因为只能使用简单2维数组的方式返回结果，所以结果集表里面充斥大量的重复数据，并且表与表之间的多对一或者一对多等关系也因为联表了不容易看出来。 这冗余的数据占带宽也就算
蛮大人123 8年前 768

是否需要将 MySQL 换成 mongoDB

使用场景是这样的： 总数据量大，但每个用户单独的数据量不大。 移动 App 需要有离线的本地数据库，并且与服务器端的数据库同步。 同步的中间数据初步打算用 JSON 来做。 对数据一致性有要求。 现在用的是 MySQL，考虑 mongoDB 的主要原
蛮大人123 8年前 1098

是否需要将 MySQL 换成 MongoDB？

使用场景是这样的： 总数据量大，但每个用户单独的数据量不大。 移动 App 需要有离线的本地数据库，并且与服务器端的数据库同步。 同步的中间数据初步打算用 JSON 来做。 对数据一致性有要求。 现在用的是 MySQL，考虑 MongoDB 的主
李博 bluemind 5年前 215

如何打造应对超大流量的负载均衡【精品问答集锦】

社区为大家准备了多场技术直播，广大网友踊跃提问，小编将其中优质的问答整理成汇总贴，供大家相互交流学习 专家介绍：朱小平（花名：近墨） 阿里云网络技术团队高级技术专家，阿里云负载均衡产品研发负责人，从事多年传统硬件及软件定义网络相关研发工作，2015年负
管理贝贝 7年前 2468

如何通过阿里云检测品牌热度

我们想做一个产品，前期需要对品牌进行系统推广，其中包含线上的整合营销，传统电视媒体，软文，头条等。但是，很困惑的是，我们怎么对公司这一系列推广活动所达到的效果，进行更加直接量化的数据。
泰哲云控 6年前 832

相关主题

传统书信与电子邮件 互联网与传统产业结合 传统制造业与互联网 云服务器与传统服务器 大数据与存储 数据集市与数据仓库 大数据与数据挖掘 数据模型与决策 大数据与海量存储 大数据管理与分析 数据分析与数据挖掘 数据统计与数据分析 数据中心与数据仓库 数据存储与管理 数据存储与容灾 数据库与编程 数据分析与运营 数据分析与处理 数据分析与挖掘 数据的整理与展示 大数据与云计算 物联网与大数据 大数据与商业智能 大数据与云计算 数据仓库与数据挖掘原理 云计算与数据库 海量数据存储与查询 网络存储与数据备份 海量数据存储与检索 商务数据分析与应用 RDS 数据分析与数据挖掘 RDS 数据挖掘与数据分析 RDS 数据库与数据挖掘 RDS 数据仓库与数据挖掘教程 RDS 医学数据仓库与数据挖掘 大数据与云计算的关系 海量日志数据分析与应用 oracle数据库备份与恢复 RDS 云计算与数据库 java与mysql数据库连接 ocfs2 存储激活 android 短信识别链接 云计算优点和缺点 samba服务器连不上 sql存储过程 传入参数 unity网络路径转 android开发网络请求 mybatis调用oracle存储过程 .netcore 调试webapi ping不通linux服务器