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《R与Hadoop大数据分析实战》一2.5 在R环境中编写Hadoop MapReduce程序的方式
本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第2章,第2.5节,作者 (印)Vignesh Prajapati,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.5 在R环境中编写Hadoop MapReduce程序的方式 我们知
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7年前
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《Spark与Hadoop大数据分析》——1.2 大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色
1.2 大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色 数据科学的工作体现在以下这两个方面: 要从数据中提取其深层次的规律性,意味着要使用统计算法提炼出有价值的信息。数据产品则是一种软件系统,其核心功能取决于对数据的统计分析和机器学习的应用。Goog
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《R与Hadoop大数据分析实战》一导读
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超越Hadoop的大数据分析之致谢
本文翻译自《BIG DATA ANALYTICS BEYOND HADOOP》译者:许巧辉 首先,我要衷心感谢Vineet Tyagi、AVP和Impetus的创新实验室主管。Vineet对我帮助很大,并促使我写这本书。在6、7月份,每个工作日他给我3个小时的
boxti
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R+Hadoop大数据方案有哪些坑?
摘要: 为什么有些公司在机器学习业务方面倾向使用 R + Hadoop 方案?因为他们在不懂R和Hadoop的特征应用场景的情况下,恰好抓到了一根免费,开源的稻草。R:R的应用场景不在于无与伦比的统计学习能力,而在于结构化数据下 ... 为什么有些公司在机器
dongzhumao
9年前
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《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》一1.2 Hadoop和大数据
本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》一书中的第1章,第1.2节,作者: 范东来 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.2 Hadoop和大数据 Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战 在
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7年前
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《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战(第2版)》一1.2 Hadoop和大数据
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如何选择最适合的大数据分析软件?
现在很多厂商都说自己的产品是大数据分析软件。如果只是根据功能去区分这些产品,的确是件难事,因为很多工具具有相似的特征和功能。此外,有些工具的差异是非常细微的。所以,关键区分因素可能还是要根据企业的能力以及在数据分析方面的成熟度,重点考虑如何在易用性、算法复杂
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