神经网络中的函数吗

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神经网络如何学习的？

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 像下山一样，找到损失函数的最低点。 毫无疑问，神经网络是目前使用的最流行的机器学习技术。所以我认为了解神经网络如何学习是一件非常有意义的事。 为了能够理解神
云栖号资讯小哥 4年前 712

神经网络中的造物者-GANs

更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 当一个小孩画一只猫的时候，你会更加了解这个孩子，而不是了解画出来的猫。同理，我们使用神经网络生成图像能帮助我们理解神经网络是如何对输入的信息进行处理的。通常，人们很难以直
【方向】 7年前 3549

【深度学习之美】损失函数减肥用，神经网络调权重（入门系列之六）

更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章： 一入侯门“深”似海，深度学习深几许（深度学习入门系列之一） 人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二） 神经网络不胜语，M-P模型似可寻（
【方向】 7年前 28950

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玉來愈宏 7年前 2357

Keras 中构建神经网络的 5 个步骤

本文讲的是Keras 中构建神经网络的 5 个步骤， 原文地址：5 Step Life-Cycle for Neural Network Models in Keras 原文作者：Jason Brownlee 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github
玄学酱 7年前 6853

机器学习之卷积神经网络（二）

今天继续分享卷积神经网络，常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程，有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢？我们先来看一些直观的基础知识。 让我们从一个房价预测的例子开始讲起。 假设你有一个数据集，它包含了六栋房子的信息。所以，你
安全牛课堂·牛油果 5年前 643

深度学习的这些坑你都遇到过吗？神经网络 11 大常见陷阱及应对方法

如果你的神经网络不工作，该怎么办？本文作者列举了搭建神经网络时可能遇到的11个常见问题，包括预处理数据、正则化、学习率、激活函数、网络权重设置等，并提供解决方法和原因解释，是深度学习实践的有用资料。 如果你的神经网络不工作，该怎么办？作者在这里列出了建神经网
技术小能手 7年前 14675

简单形象又有趣地讲解神经网络是什么

神经元 先来认识下真正的神经元。 图 1: 典型神经元的结构（来自维基百科 “树突” 词条） 神经元大致可以分为树突、突触、细胞体和轴突。树突为神经元的输入通道，其功能是将其他神经元的动作电位传递至细胞体。其他神经元的动作电位借由位于树突分支上的多个突触传递至
玄学酱 7年前 1821

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