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Science：大数据时代的网络分析，如何挖掘大数据？

我们生活在一个互联实体(entities)构成的复杂世界中。人类涉足的所有领域，从生物学到医学、经济学和气候科学，都充满了大规模数据集。 这些数据集将实体（entities）模拟为节点、节点之间的连接被模拟为边（edges），从不同且互补的角度描述着复杂的真实
玄学酱 7年前 1379

想成为大数据分析师必须知道的这些事儿（文末福利）

​点击标题下「异步社区」可快速关注 “不是所有有价值的都能被计算，不是所有能计算的都有价值。” ——阿尔伯特·爱因斯坦 观察一下周围的世界，你就会发现，几秒钟内会产生、捕获并通过媒介传输庞大的数据。这些数据可能来自于个人计算机（PC）、社交网站、企业的业务或
异步社区 6年前 1955

做数据分析，Python和R究竟哪个更强？

几十年来，研究人员和开发人员一直在争论，对于进行数据科学和数据分析，Python和R语言哪个才是更好的选择？近年来，数据科学在生物技术、金融和社交媒体等多个行业迅速发展。数据科学的重要性不仅得到了业内人士的认可，而且还得到了许多学术机构的认可，目前越来越多的学
技术小能手 6年前 17240

Top 7大开源数据可视化分析工具！

目前，我们可以在市场上找到很多用于网络分析和数据可视化的开源工具，例如NetworkX，R和Gephi中的iGraph包等。在所有工具中，Gephi一直以来被认为是最值得推荐的，它可以帮助用户轻松实现超过十万个节点的可视化。但是，除了Gephi，还有很多免费开
技术小能手 5年前 2925

《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 1.1　数据挖掘

本节书摘来自华章出版社《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》一 书中的第1章，第1.1节，作者：（澳）Yanchang Zhao，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1　数据挖掘 数据挖掘是从大量的数据中发现有趣知识的过程[Han a
华章计算机 7年前 954

《R语言数据挖掘》——导读

前　　言 世界各地的统计学家和分析师正面临着处理许多复杂统计分析项目的迫切问题。由于人们对数据分析领域的兴趣日益增加，所以R语言提供了一个免费且开源的环境，非常适合学习和有效地利用现实世界中的预测建模方案。随着R语言社区的不断发展及其大量程序包的不断增加，它
华章计算机 7年前 2329

《R语言数据挖掘》----导读

Preface 前　　言 世界各地的统计学家和分析师正面临着处理许多复杂统计分析项目的迫切问题。由于人们对数据分析领域的兴趣日益增加，所以R语言提供了一个免费且开源的环境，非常适合学习和有效地利用现实世界中的预测建模方案。随着R语言社区的不断发展及其大量程序
华章计算机 7年前 2744

《R的极客理想—工具篇》—— 1.1　R是最值得学习的编程语言

本节书摘来自华章出版社《R的极客理想—工具篇》一 书中的第1章，第1.1节，作者：张丹，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1　R是最值得学习的编程语言 问题 为什么要学R语言？ 引言 如果要问在Node、Lua、Python、Rub
华章计算机 7年前 2093

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