大数据房价预测

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基于LinearRegression的波士顿房价预测

LinearRegression中文叫做线性回归，是一种基础、常用的回归方法。 2018年8月22日笔记 sklearn官方英文用户使用指南：https://sklearn.org/user_guide.html sklearn翻译中文用户使用指南：http
潇洒坤 6年前 2141

详解 Kaggle 房价预测竞赛优胜方案：用 Python 进行全面数据探索

［导读］Kaggle 的房价预测竞赛从 2016 年 8 月开始，到 2017 年 2 月结束。这段时间内，超过 2000 多人参与比赛，选手采用高级回归技术，基于我们给出的 79 个特征，对房屋的售价进行了准确的预测。今天我们介绍的是目前得票数最高的优胜方
玄学酱 7年前 2133

基于xgboost+GridSearchCV的波士顿房价预测

xgboost中文叫做极致梯度提升模型，官方文档链接：https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/tutorials/model.html GridSearchCV中文叫做交叉验证网格搜索，是sklearn库中用来搜索模
潇洒坤 6年前 1885

大数据预测楼市 到底有多靠谱？

大数据时代的来临，正在改变各行各业以及人们的生活方式。如果当大数据碰上火热的大楼市，威力会有多大? 全民头疼的房价问题，大数据求解 如今房子已经成了普罗大众的重要关注点，除了传统定义的居住属性以外，还有其他多种功能属性，再加上变幻莫测的宏观调控，影响房价的因素
知与谁同 7年前 1262

未来房价涨or跌？大数据告诉你

文章讲的是未来房价涨or跌,大数据告诉你，提到大数据，许多人的第一反应就是“虚无缥缈”、“关我什么事”、“搞不懂的存在”，且好像产品只要冠上大数据的名号就十分高大上。其实，大数据并不是那么遥不可及，它无形的遍布于人们生活中的各个角落，只是很多时候我们都忽略了它
青衫无名 7年前 1193

Kaggle竞赛 —— 房价预测 (House Prices)

完整代码见kaggle kernel 或 Github 比赛页面：https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques 这个比赛总的情况就是给你79个特征然后根据这些预测房价
massquantity 6年前 1045

专访崔崇彦：大数据的真正价值在于预测，而不是说明现状

在美国沃尔玛，啤酒和尿布两个货架被放在一起，因为买啤酒的爸爸一般都会拿一包尿布回家。先于大数据概念，大数据的逻辑就已经出现在商业领域。 如今，大数据和“互联网+”已经成为人人谈及的流行用词。但2015年，人们专注于技术层面的探讨——怎样获取，如何通过技术手段获
知与谁同 7年前 1355

数言Digitale想用大数据，为酒店做预测分析

根据国家政策，2017年将扶持旅游产业。其中，酒店行业2016年的市场规模在5万亿，2017预计会保持10%的增长。但酒店在自身的经营上，还存在很多原始的人工化管理，例如渠道管理、价格管理大多是根据人工经验。随着人力成本的上涨，利润将会被压缩。拿2015年上
boxti 7年前 1177

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