神经网络鸢尾花

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【方向】 5年前 5871

Keras搭建深度神经网络解决多分类问题

Keras介绍   Keras是一个开源的高层神经网络API，由纯Python编写而成，其后端可以基于Tensorflow、Theano、MXNet以及CNTK。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果。Keras适用的Python版
技术小能手 5年前 2736

第6章 多层感知器入门

第6章 多层感知器入门 神经网络很神奇，但是一开始学起来很痛苦，涉及大量术语和算法。本章主要介绍多层感知器的术语和使用方法。本章将： 介绍神经网络的神经元、权重和激活函数 如何使用构建块建立网络 如何训练网络 我们开始吧。 6.1 绪论 本节课的内容很多： 多
推荐码发放 6年前 1681

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第06章 决策树

（第一部分 机器学习基础）第01章 机器学习概览第02章 一个完整的机器学习项目（上）第02章 一个完整的机器学习项目（下）第03章 分类第04章 训练模型第05章 支持向量机 第06章 决策树第07章 集成学习和随机森林第08章 降维 （第二部分 神经网络
seancheney 5年前 1628

简明 TensorFlow 教程 —  第三部分: 所有的模型

本文讲的是简明 TensorFlow 教程 —  第三部分: 所有的模型， 快速上手世界上最流行的深度学习框架 概述 在本文中，我们将讨论 TensorFlow 中当前可用的所有抽象模型，并描述该特定模型的用例以及简单的示例代码。 完整的工作示例源码。 一个循
玄学酱 6年前 1255

机器学习：从入门到晋级

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【方向】 5年前 1664

预测分析：R语言实现1.1　模型

1.1　模型 模型是预测分析学的核心，因此，本书一开始会讨论各种模型及其形式。简而言之，模型是我们要理解和分析的状态、流程或系统的一种表现形式。我们创建模型的目的是根据它得出推论以及（在本书中对我们更为重要的一点）对世界进行预测。模型的格式和风格有很多种，我们
华章计算机 7年前 2410

Spark与深度学习框架——H2O、deeplearning4j、SparkNet

引言：你可能对使用Spark服务比较感兴趣。Spark已经提供了很多功能，也有一个好用的界面，而且背后有强大的社区，开发者十分活跃，这也是人们对Spark寄予厚望的原因。深度学习是当前正在进行中的Spark项目之一。本文我们将介绍一些Spark能用的深度学习
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