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Cross Entropy Loss 交叉熵损失函数公式推导
表达式 输出标签表示为{0,1}时,损失函数表达式为: $L = -[y log \hat{y} + (1-y)log(1- \hat{y})]$ 二分类 二分类问题,假设 y∈{0,1} 正例:$P(y = 1| x) = \hat{y}$ 公式1 反例:
revolution2u
6年前
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【深度学习之美】损失函数减肥用,神经网络调权重(入门系列之六)
更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一) 人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二) 神经网络不胜语,M-P模型似可寻(
【方向】
7年前
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玉來愈宏
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损失函数综述
损失函数(loss function)又叫做代价函数(cost function),是用来评估模型的预测值与真实值不一致的程度,也是神经网络中优化的目标函数,神经网络训练或者优化的过程就是最小化损失函数的过程,损失函数越小,说明模型的预测值就越接近真是值,模
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技术小能手
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机器学习者都应该知道的五种损失函数!
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【方向】
6年前
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损失函数的概率验证及性质
从http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/7560748.html这篇文章中,我们知道损失函数为下面的形式: \[J(\theta_0, \theta_1..., \theta_n) = \frac{1}{2m}\sum\l
迈克老狼1
7年前
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使用GANOS实现洪涝灾害承灾体损失综合评估
1. 简介 洪涝灾害是我国目前面临的最主要的自然灾害,利用洪涝灾害承灾体损失综合评估模型,对灾害损失率和损失价值分布进行科学地计算,对于指导洪涝救灾、建立灾害预警机制、加强洪涝灾害成灾机制的研究,建立和完善更科学、更准确的洪灾损失评估预测体系具有重要的意义。
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