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【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro 7年前 2950

一位ML工程师构建深度神经网络的实用技巧

通用技巧 有些技巧对你来说可能就是明摆着的事，但在某些时候可能却并非如此，也可能存在不适用的情况，甚至对你的特定任务来说，可能不是一个好的技巧，所以使用时需要务必要谨慎！ 使用 ADAM 优化器 确实很有效。与更传统的优化器相比，如 Vanilla 梯度下降法
技术小能手 6年前 1263

opencv版本记录

OpenCV的变更日志 版本：3.1 2015年10月 这是在3.x系列第一稳定的更新。应当提醒的是，因为OpenCV的3.0，我们已经改变了版本枚举方案，使3.1是同一类更新到3.0为2.4.1是2.4.0。 〜 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
浪途 8年前 1375

图像处理一定要用卷积神经网络？这里有一个另辟蹊径的方法

近年来，卷积神经网络（CNN）以其局部权值共享的特殊结构在语音识别和图像处理等方面得到了快速发展，特别是大型图像处理方面，更是表现出色，逐渐成为了行业内一个重要的技术选择。 不过，好用并不代表万能。这里雷锋网从一个卫星图像分析的具体实例出发，介绍了CNN建模和
青衫无名 7年前 1477

教程 | Tensorflow keras 极简神经网络构建与使用

Tensorflow keras极简神经网络构建教程 Keras介绍 Keras (κέρας) 在希腊语中意为号角，它来自古希腊和拉丁文学中的一个文学形象。发布于2015年，是一套高级API框架，其默认的backend是tensorflow，但是可以支持C
技术小能手 5年前 2178

机器都会学习了，你的神经网络还跑不动？来看看这些建议

在很多机器学习的实验室中，机器已经进行了上万小时的训练。在这个过程中，研究者们往往会走很多弯路，也会修复很多bug，但可以肯定的是，在机器学习的研究过程中，学到经验和知识的并不仅仅是机器，我们人类也积累的丰富的经验，本文就将给你几条最实用的研究建议。 接下来
技术小能手 6年前 897

神经网络研究项目--以工程师的视角

                                   机器学习研究项目--以机器视觉工程师的视角(MLP篇)   一、机器学习的基本概念和区分；         机器学习的概念已经出现很长时间了，它本身也形成复杂的学科分类。这里基于相关资料学习
禾路 9年前 552

【pytorch】改造resnet为全卷积神经网络以适应不同大小的输入

【pytorch】改造resnet为全卷积神经网络以适应不同大小的输入 为什么resnet的输入是一定的？ 因为resnet最后有一个全连接层。正是因为这个全连接层导致了输入的图像的大小必须是固定的。 输入为固定的大小有什么局限性？ 原始的resnet在im
优惠券发放 4年前 618

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