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标题党太吓人?这篇文章会告诉你DeepMind关系推理网络的真实面貌
每当DeepMind发表一篇新论文时,媒体都会狂热的跟踪报道,而且会使用很多误导人的短语。比如关于该关系推理网络的报道: DeepMind开发了一种神经网络,能够感知其周围的物体。 实际上这种报导不仅仅是误导性的,而且使得很多不明真相的吃瓜群众感到恐慌:AI
玄学酱
7年前
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重磅 | DeepMind新神经网络学会关系推理,还击败了人类
雷锋网消息 Google旗下的DeepMind最近开发出了一种用于关系推理的人工神经网络,缩小了人工智能与人类在关系推理方面的差距。 你正考虑入手的房子附近有多少个公园?某家餐厅最好的晚餐和红酒搭配是什么?这些日常问题都需要用到关系推理。关系推理是高级思维的
云栖大讲堂
7年前
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DeepMind提出关系RNN:构建关系推理模块,强化学习利器
基于记忆的神经网络通过利用长时间记忆信息的能力来建模时序数据。然而,目前还不清楚它们是否有能力利用它们记得的信息进行复杂的关系推理。 在这篇论文中,DeepMind和伦敦大学学院的研究人员首先证实一种直觉想法,即标准的记忆架构在一些涉及关系推理的任务上很困难。
技术小能手
6年前
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DeepMind说机器推理水平能超人类,现在有人把代码搞出来了
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 这事儿有点快。 前天,DeepMind发布两篇新论文,探讨了深度神经网络利用非结构化数据进行复杂关系推理的能力。(报道传送门) 在第一篇论文,DeepMind证明神经网络在简单关系推理中,表现超过人类。在第二篇论文中,
行者武松
6年前
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DeepMind着手指导AI对关系网络进行推理
逻辑思维与更改思考能力无疑是实现智能的关键。而如果能够在机器当中复制这种能力,则将使得AI变得更加聪明。 但这一问题实现难度极大,特别是考虑到目前的深度学习方法还不够先进。深度学习在处理信息方面较为擅长,但却难以解决推理类任务。 这时出现了新的突破方向:关系网
晚来风急
7年前
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DeepMind着手指导AI对关系网络进行推理
逻辑思维与更改思考能力无疑是实现智能的关键。而如果能够在机器当中复制这种能力,则将使得AI变得更加聪明。 但这一问题实现难度极大,特别是考虑到目前的深度学习方法还不够先进。深度学习在处理信息方面较为擅长,但却难以解决推理类任务。 这时出现了新的突破方向:关系
玄学酱
7年前
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DeepMind着手指导AI对关系网络进行推理
逻辑思维与更改思考能力无疑是实现智能的关键。而如果能够在机器当中复制这种能力,则将使得AI变得更加聪明。 但这一问题实现难度极大,特别是考虑到目前的深度学习方法还不够先进。深度学习在处理信息方面较为擅长,但却难以解决推理类任务。 这时出现了新的突破方向:关系网
晚来风急
7年前
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【Science重磅】DeepMind生成查询网络GQN,无监督学习展现3D场景
DeepMind又有大动作,早上起来便看到Hassabis的推文: 一直以来,我对大脑是如何在脑海中构建图像的过程深感着迷。我们最新发表在Science的论文提出了生成查询网络(GQN):这个模型能从一个场景的少量2D照片中重新生成3D表示,并且能从新的摄像头
技术小能手
6年前
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