人工神经网络演算

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机器视觉与卷积神经网络

根据2016年嵌入式视觉联盟进行的嵌入式视觉开发者调查2，77%的受访者表示目前正在或计划将要利用神经网络来处理分类工作。卷积神经网络并不是一个最近才出现的新概念。但是随着机器视觉的发展,卷积神经网络的应用也变得越来越重要了。 机器视觉卷积神经网络.jpg
朗锐智科1 6年前 2256

【深度学习之美】神经网络不胜语， M-P模型似可寻（入门系列之三）

系列文章： 一入侯门“深”似海，深度学习深几许（深度学习入门系列之一） 人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二） “那些在个人设备里，谦谦卑卑地为我们哼着歌曲的数字仆人，总有一天会成为我们的霸主！” ——A.I. winter 在前面的小
玉來愈宏 6年前 1904

理解计算 从根号2到AlphaGo 第3季神经网络的数学模型

1910年，英国哲学家伯特兰·罗素（Bertrand Russell ）和其老师怀特海（Alfred North Whitehead）合著的《数学原理》一书问世，这本书是如此的深奥，尤其对中国人而言，因为直到100多年后的今天，仍然没有完整而权威的中译本(能看
sigai大讲堂 5年前 1677

一小时神经网络从入门到精通(放弃)

前言 本文主要是学习BP神经网络的一个总结，其本身也是机器学习中比较基础、适合入门的模型。 目前本人对于机器学习也还只是入门状态，对于很多名词仍然是一知半解(感觉机器学习中的很多术语本身也是模棱两可的)，对于很多公式也是不求甚解，因此这篇文章是尝试用自己的语言
SpiritYa 6年前 7117

【深度学习之美】神经网络不胜语， M-P模型似可寻（入门系列之三）

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【方向】 7年前 31285

Deepmind "预测地图"论文背后：神经科学或将助力深度学习迎来新突破

对人类神经网络的理解越来越在左右人工智能的未来研究，连Deepmind也不例外。 2017年10月2日，《NATURE NEUROSCIENCE》发表了Deepmind的一篇《The hippocampus as a predictive map》的论文。这
玄学酱 6年前 1367

《人工智能：计算Agent基础》——1.2　人工智能简史

本节书摘来自华章计算机《人工智能：计算Agent基础》一书中的第1章，第1.2节,作者：（加）David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2　人工智能简史 纵观人类历史，人们曾一直
华章计算机 6年前 1280

中国人工智能学会通讯——最优传输理论在机器学习中的应用 1.3 最优传输映射的逼近算法

1.3 最优传输映射的逼近算法 近年来，依随 Internet 技术的发展，人类 已经积累了大量的视觉数据，这使得估计各 种概率分布成为可能。同时，GPU 技术的发 展，使得各种统计计算方法的实现成为可能。 因此，我们迎来了机器学习的科技大潮。但 是，我们依
行者武松 6年前 3011

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