xgboost vs 神经网络

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Kaggle CTO 力荐：从 Kaggle 历史数据看机器学习竞赛趋势

多年来，数据科学领域的许多趋势已经发生了改变。Kaggle，作为全球最大、最受欢迎的数据科学社区，记录着这些变化的演进状态。本文将使用 Kaggle Meta Data 逐一分析，看看这些年来，我们的数据科学究竟发生了什么变化？ 线性回归与逻辑回归 线性回归与
技术小能手 6年前 2305

想要成为数据科学家？知道这11种机器学习算法吗？

机器学习从业者都有不同的个性，虽然其中一些人会说“我是X方面的专家，X可以训练任何类型的数据”，其中X是某种算法。但是，我们不得不承认的是在现实生活当中，不存在一个X可以训练任何类型的数据。某些算法落实到某些行业中是适合的，但到了那个行业就变得不适合了。 在数
【方向】 6年前 4237

如何选择合适的损失函数，请看

![image](https://yqfile.alicdn.com/d18a75123ffcf817ac1eaac8957919c403fe43b5.png) 机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数，我们称之为“目标函数”。最小化的这组函数被
技术小能手 6年前 1828

[雪峰磁针石博客]可爱的python测试开发库

欢迎转载，转载请注明来源：github地址 谢谢点赞 相关书籍下载 测试开发 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具，基于selnium封装。 链接 selenium - web UI自动化测试。 链接 --推荐 文档参考 mec
python人工智能命理 6年前 6886

数据挖掘比赛通用框架

◆ ◆ ◆ 前言 Kaggle上有篇名为「Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem」的博客（点击底部阅读原文），作者是Kaggle比赛的专业户，博客是他参加Kaggle比赛的经验总结。在进入正题前随便
小旋风柴进 7年前 2108

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