雾霾数据库
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重度雾霾亲历者关于数据中心选址的几点建议
临近2016年之计,雾霾席卷中国中北部地区并延伸污染辐射至中国大部分区域。笔者身处“霾都”,呼吸感到困难,口罩是必备品,身体各种不适。作为数据中心的编辑,笔者敏感联想到对气候条件要求严苛的身处“霾都”的数据中心是否也会“喘不过气”。有些媒体更是撰文叩问:“数据
青衫无名
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接地气的大数据来了:如何预报雾霾
文章讲的是接地气的大数据来了:如何预报雾霾,以主题为“主导这一刻”的IBM Insight 2015大数据分析峰会在京隆重举行。来自各界的数据分析领先实践者们与IBM领导团队、技术专家一道共同探讨如何更好的利用数据资源支持中国新一代信息产业与传统产业深度融合。
青衫无名
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大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 时序算法)
原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 时序算法) 前言 本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结,前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测,所用的算法主要是三种:Microsoft决策树分析算法、Micros
杰克.陈
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千百倍的性能提升-Andrew大师谈数据库性能优化
在今年3月份RWP中国之旅技术分享活动期间Andrew大师和AWR之父Graham接受了记者采访,首次对外讲述自己的职业生涯和心路历程,分享了他们在中国的感受和期待,并就当前IT系统现状做了深入分析,表达了RWP团队的使命和宗旨,同时也对广大技术爱好和追求者给
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8年前
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人大代表履职,大数据大有可为
如今,“大数据”已是互联网应用的大趋势。在人大代表履职方面,大数据也大有可为。 将每年人代会由代表提出的海量议案和建议构成的信息大数据,作为提供给本级有关机构科学决策的重要信息资源的“富矿”,不仅有利于为本地治理交通拥堵、雾霾天气、看病难、食品安全等“城市病
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技术流乱入拜年帖 - 小鸡吉吉和小象(PostgreSQL)Pi吉的鸡年传奇
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大数据教程之大数据的影响一
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