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PyTorch可视化理解卷积神经网络

        如今，机器已经能够在理解、识别图像中的特征和对象等领域实现99％级别的准确率。生活中，我们每天都会运用到这一点，比如，智能手机拍照的时候能够识别脸部、在类似于谷歌搜图中搜索特定照片、从条形码扫描文本或扫描书籍等。造就机器能够获得在这些视觉方面
【方向】 6年前 3203

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字
技术小能手 6年前 5196

Caffe2go：Facebook最新的深度学习框架

视频在人们的沟通交流中扮演着日益重要的角色。为此，Facebook一直希望提供一种先进的创意工具丰富人们的自我表达手段。近日，Facebook宣布，他们正在测试（目前只在部分国家的移动设备上）Facebook应用新增的一个创意效果相机。借助一项名为“风格转换
寒凝雪 7年前 1232

哪款安卓手机适合跑AI？移动端芯片性能评测论文出炉

近年来，手机、平板等移动设备的计算能力显著提升，达到了台式计算机不久之前的水平。尽管标准智能手机 app 对于手机来说已经不成问题，但还有一些任务（即运行人工智能算法）可以轻易难倒它们，甚至高端设备也不例外。本文介绍了深度学习在安卓生态系统中的现状，介绍了可用
技术小能手 6年前 1271

不止围棋 手机里的阿尔法狗帮你p图选发型

◆ ◆ ◆ 导语 “深度学习”，“人工智能”已不是什么高深莫测的技术，这些技术正飞入你的手机里！深度学习正在被用于创造许多好玩的手机应用中，我们今天就来看几个例子。 除了爆火朋友圈的Prisma，深度学习还被用于另外几个有趣的应用中。比如康奈尔大学的研究人员
小旋风柴进 7年前 1301

云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践

目录 云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践 云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践 1 MXNet 简介 1.1 MXNet特点 MXNet是一个全功能，灵活可编程和高扩展性的深度学习框架。所谓深度学习，顾名思义，
撷峰 6年前 3477

玩转TensorFlow Lite：有道云笔记实操案例分享

近年来，有道技术团队在移动端实时 AI 能力的研究上，做了很多探索及应用的工作。2017 年 11 月 Google 发布 TensorFlow Lite (TFLlite) 后，有道技术团队第一时间跟进 TFLite 框架，并很快将其用在了有道云笔记产品中
技术小能手 6年前 4154

《面向机器智能的TensorFlow实践》一导读

PREFACE 前　言 欢迎 自2015年11月TensorFlow第一个开源版本发布以来，它便迅速跻身于最激动人心的机器学习库的行列，并在科研、产品和教育等领域正在得到日益广泛的应用。这个库也在不断地得到改进、充实和优化。与此同时，TensorFlow社区正
华章计算机 7年前 3492

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