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在云中分析大数据:业务价值最先体现在“决策支持”上
IT部门正面临业务数据叠高分析需求所带来的压力。不久前,谷歌GCP Next活动展示了线上计算和存储技术能提供给IT部门的工具。 IT拥抱大数据 执行领导层在决策制定过程中越来越多地依赖IT,需要由IT来分析大数据及整合分散的数据源和各种不同的格式。由于在线存
青衫无名
7年前
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工具推荐 | 分析大数据最需要的Top 10数据挖掘工具
本文讲的是工具推荐 | 分析大数据最需要的Top 10数据挖掘工具,首先,我们要了解什么是数据挖掘?官方提供的定义如下:数据挖掘又称为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一
玄学酱
7年前
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大数据学习:带你从多个维度来分析大数据发展趋势
如今“大数据”已不再是单纯描述数据特征的词汇,而是一个多学科交融的热点研究领域,其背后有着复杂和深刻的新理念。 今天我们带大家从“技术、工程、科学和应用”这四个维度分析大数据的研究现状与挑战,探讨未来研究的侧重点和发展趋势,如图3所示。 1、纵向维度。 “大
金鑫工程师
5年前
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金鑫工程师
5年前
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《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一第1章 大数据分析介绍1.1 大数据概述
本节书摘来自异步社区《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一书中的第1章,第1.1节,作者【美】EMC Education Services(EMC教育服务团队),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 大数据分析介绍
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7年前
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解读:大数据分析及其数据来源
当我们谈到大数据分析,首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题,然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题,而是方向和组织领导的问题,要确定方向,提出问题,需要对行业做深入的了解。当然,大数据分析最核心的,关于数据的来源更是至关重
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小猪佩佩
5年前
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《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一2.9 总结
本节书摘来自异步社区《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一书中的第2章,第2.9节,作者【美】EMC Education Services(EMC教育服务团队),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.9 总结 本章描述
异步社区
7年前
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新建子管理账号,授权“读写所有云资源”权限,但子账号不能访问大数据(数加)里面的功能(大数据开发套件)
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7年前
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7年前
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在使用大数据开发套件时,我在数据集成中设置了同步任务,每天自动同步数据,请教下,为啥不能每天自动同步?
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祁同伟
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