灰色神经网络原理

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给你一个卷积神经网络工作原理最直观的解释

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是人工神经网络的一种，是当下语音分析和图像识别领域的研究热点。 这篇文章用最简明的语言和最直观的图像，带你入门CNN。准备好了吗？Let
行者武松 6年前 942

PyTorch可视化理解卷积神经网络

        如今，机器已经能够在理解、识别图像中的特征和对象等领域实现99％级别的准确率。生活中，我们每天都会运用到这一点，比如，智能手机拍照的时候能够识别脸部、在类似于谷歌搜图中搜索特定照片、从条形码扫描文本或扫描书籍等。造就机器能够获得在这些视觉方面
【方向】 5年前 3203

当AI遇上量子计算：神经网络量子纠错系统或超越传统纠错策略

量子计算机可以解决传统计算机无法完成的复杂任务。然而，量子态（quantum states）对来自外界的持续干扰极其敏感。研究人员希望使用基于量子纠错（quantum error correction）的主动保护来解决这个问题。 近日，德国马克斯·普朗克光学研
技术小能手 6年前 12224

手把手教你用 TensorFlow 实现卷积神经网络（附代码）

在知乎上看到一段介绍卷积神经网络的文章，感觉讲的特别直观明了，我整理了一下。首先介绍原理部分。 通过一个图像分类问题介绍卷积神经网络是如何工作的。下面是卷积神经网络判断一个图片是否包含“儿童”的过程，包括四个步骤： ● 图像输入（InputImage） ●
玄学酱 7年前 2988

利用Python实现卷积神经网络的可视化（附Python代码）

对于深度学习这种端到端模型来说，如何说明和理解其中的训练过程是大多数研究者关注热点之一，这个问题对于那种高风险行业显得尤为重视，比如医疗、军事等。在深度学习中，这个问题被称作“黑匣子（Black Box）”。如果不能解释模型的工作过程，我们怎么能够就轻易相信模
【方向】 6年前 11167

神经网络和机器学习基础入门分享

         最近在做知识图谱实体对齐和属性对齐中，简单用了下Word2vec谷歌开源代码。Word2vec是一个将单词表征成向量的形式，它可以把文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。      
小珞珞 9年前 6630

教你从零开始在 TensorFlow 上搭建 RNN（完整代码）！

RNN 是什么? 递归神经网络，或者说 RNN，在数据能被按次序处理、数据点的不同排列亦会产生影响时就可以使用它。更重要的是，该次序可以是任意长度。 最直接的例子大概是一组数字的时间序列，根据此前的数值来预测接下来的数值。每个时间步（time-step）上，
玄学酱 7年前 2902

想挑战AlphaGO吗？先和PostgreSQL玩一玩?? PostgreSQL与人工智能(AI)

标签 PostgreSQL , AI , 人工智能 , 神经网络 , 机器学习 , MADlib , Greenplum , 物联网 , IoT , pivotalR , R 背景 想必很多朋友这几天被铺天盖地的AI战胜60位围棋高手的新闻，我们不得不承认，人
德哥 7年前 6690

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