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从AlexNet到MobileNet，带你入门深度神经网络

哈尔滨工业大学的沈俊楠分享了典型模式-深度神经网络入门。本文详细介绍了关于深度神经网络的发展历程，并详细介绍了各个阶段模型的结构及特点。直播回顾请点击以下是精彩视频内容整理：问题引出 学习知识从问题引出入手是一个很好的方法，所以本文将可以围绕下面三个问题来展
wanwlxmmd 6年前 4053

Windows安装最新版本的显卡驱动

前言 如果单纯安装合适的显卡驱动，不要求显卡驱动的版本；可以使用xx驱动大师能安装，简单方便。 但是由于开发的需要，显卡驱动的版本有要求的，需要指定版本的显卡驱动或最新版本的显卡驱动。 情景 本电脑的显卡是GTX950M，比较旧了，往往推荐安装显卡驱动版本：
一颗小树x 4年前 527

Nvidia不是依赖“核弹”的显卡制造厂： 正建自主帝国

对于Nvidia而言，目前最重要同时优势也最大的当属图形处理单元（GPU）业务，目前其桌面显卡占据桌面市场高达76%的市场份额，而且该业务仍在不断的增长当中。 Nvidia的大部分显卡营收来源于游戏领域，在该领域同比去年增长了17%。若照此趋势，可以预见Nv
沉默术士 7年前 863

机器学习初学者入门实践：怎样轻松创造高精度分类网络

这是一个为没有人工智能背景的程序员提供的机器学习上手指南。使用神经网络不需要博士学位，你也不需要成为实现人工智能下一个突破的人，你只需要使用现有的技术就行了——毕竟我们现在已经实现的东西已经很突破了，而且还非常有用。我认为我们越来越多的人将会和机器学习打交道
沉默术士 7年前 2057

进击的YOLOv3，目标检测网络的巅峰之作 | 内附实景大片

YOLOv3的前世今生 2015 年，R-CNN 横空出世，目标检测 DL 世代大幕拉开。 各路豪杰快速迭代，陆续有了 SPP，fast，faster 版本，至 R-FCN，速度与精度齐飞，区域推荐类网络大放异彩。 奈何，未达实时检测之基准，难获工业应用之青睐
技术小能手 6年前 11894

如何利用 Python 打造一款简易版 AlphaGo

2017 年伊始，再度出山的 AlphaGo 化名 Master 在网络围棋平台上打遍棋界无敌手。你是否也想打造一个自己的 AlphaGo 呢?GitHub 用户 Brian Lee(brilee)发布了一个效仿 AlphaGo 的极简围棋引擎的 Pytho
知与谁同 7年前 1061

实践：基于深度学习的卫星图像超分辨率处理技术（一）

本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文： Yann Lecun曾将无监督学习比作蛋糕，将监督学习比作蛋糕上的糖霜，声称我们仅懂得如何做糖霜却不知道怎样才能做出蛋糕。在本篇文章中，我们提供了一份训练无监督学习算法的“蛋糕”配
【方向】 8年前 15428

TFQ量子计算体验

问题 一直很苦恼深度学习对GPU的依赖，也很羡慕那些土豪玩家动不动几十张N卡训练各种复杂网络模型 各种打比赛，各种刷论文 可是身为草根屌丝的我，积累了N年也只有一个capability为4的显卡，难道就没办法玩复杂模型了吗？ 于是我便开始不断琢磨使用更少量的
夜半饿得慌 4年前 676

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